{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **cookies** reçus dans la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/fr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Le formulaire n'a pas pu être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi...

## Déclarer des champs de liste { #list-fields }

Vous pouvez définir un attribut comme étant un sous-type. Par exemple, une `list` Python :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Cela fera de `tags` une liste, bien que le type des éléments de la liste ne soit pas déclaré.

## Champs de liste avec paramètre de type { #list-fields-with-type-parameter }

## Téléverser plusieurs fichiers { #multiple-file-uploads }

Il est possible de téléverser plusieurs fichiers en même temps.

Ils seraient associés au même « champ de formulaire » envoyé en « données de formulaire ».

Pour cela, déclarez une `list` de `bytes` ou d'`UploadFile` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

</div>

Ouvrez votre navigateur à l'adresse [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Vous verrez une page simple comme :

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Vous pouvez saisir des messages dans le champ de saisie et les envoyer :

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

Et votre application **FastAPI** avec WebSockets vous répondra :

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Et la classe d'erreur `HTTPException` de **FastAPI** hérite de la classe d'erreur `HTTPException` de Starlette.

La seule différence est que la `HTTPException` de **FastAPI** accepte toute donnée sérialisable en JSON pour le champ `detail`, tandis que la `HTTPException` de Starlette n'accepte que des chaînes.

Ainsi, vous pouvez continuer à lever la `HTTPException` de **FastAPI** normalement dans votre code.

Le *modèle de données* `HeroUpdate` est un peu spécial, il a **tous les mêmes champs** qui seraient nécessaires pour créer un nouveau héros, mais tous les champs sont **optionnels** (ils ont tous une valeur par défaut). Ainsi, lorsque vous mettez à jour un héros, vous pouvez n'envoyer que les champs que vous souhaitez mettre à jour.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

Sans un système de validation des données, vous devriez effectuer toutes les vérifications à la main, dans le code.

but are otherwise ignored.
</p>

<pre>
struct {
	x, y float64 ""  // an empty tag string is like an absent tag
	name string  "any string is permitted as a tag"
	_    [4]byte "ceci n'est pas un champ de structure"
}

// A struct corresponding to a TimeStamp protocol buffer.
// The tag strings define the protocol buffer field numbers;
// they follow the convention outlined by the reflect package.
struct {