Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.

/// tip | İpucu

Aceleniz var ve bunları zaten biliyor musunuz? Aşağıdaki [`Dockerfile`'a atlayın 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Dockerfile Önizleme 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code

Şu varsayılan yapılandırmaları içerir:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).

Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

* `frozenset`:
    * request'lerde ve response'larda, `set` ile aynı şekilde ele alınır:
        * request'lerde bir list okunur, tekrarlar kaldırılır ve `set`'e dönüştürülür.
        * response'larda `set`, `list`'e dönüştürülür.

* dependencies kullanarak gerekli izinleri ve rolleri yapılandırın.
* Asla düz metin (plaintext) şifre saklamayın, yalnızca password hash'leri saklayın.
* pwdlib ve JWT token'ları gibi, iyi bilinen kriptografik araçları uygulayın ve kullanın.
* Gerektiğinde OAuth2 scope'ları ile daha ayrıntılı izin kontrolleri ekleyin.
* ...vb.

## Dokümanlarda görün { #see-it-in-the-docs }

Otomatik dokümanları gördüğünüzde, input model ve output model’in her birinin kendi JSON Schema’sına sahip olduğunu kontrol edebilirsiniz:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Ve her iki model de etkileşimli API dokümantasyonunda kullanılır:

Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.

Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.

`async def` de olabilir, normal `def` de olabilir; **FastAPI** bunu doğru şekilde nasıl ele alacağını bilir.

Bu örnekte görev fonksiyonu bir dosyaya yazacaktır (email göndermeyi simüle ediyor).

Ve yazma işlemi `async` ve `await` kullanmadığı için fonksiyonu normal `def` ile tanımlarız:

Ancak bu örnek için, tamamı uzun bir string içinde olacak şekilde biraz JavaScript içeren çok basit bir HTML dokümanı kullanacağız.

Elbette bu optimal değil ve production için kullanmazsınız.

Production'da yukarıdaki seçeneklerden birini kullanırsınız.

Ama WebSockets'in server tarafına odaklanmak ve çalışan bir örnek görmek için en basit yol bu:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

```

////

...şu örnekte olduğu gibi:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Ancak type'ı belirtmeniz önerilir; böylece editor'ünüz `commons` parametresine ne geçirileceğini bilir ve size code completion, type check'leri vb. konularda yardımcı olur:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Kısayol { #shortcut }

## Kodu Çalıştırın { #run-the-code }

Tüm code block'lar kopyalanıp doğrudan kullanılabilir (zaten test edilmiş Python dosyalarıdır).

Örneklerden herhangi birini çalıştırmak için, kodu `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın ve `fastapi dev`'i başlatın:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

Dikkat edin: Bunu "register" etmek ya da benzeri bir şey yapmak için özel bir class oluşturup **FastAPI**'ye bir yere geçirmeniz gerekmez.

Sadece `Depends`'e verirsiniz ve gerisini **FastAPI** nasıl yapacağını bilir.

///

## `Annotated` Dependency'lerini Paylaşın { #share-annotated-dependencies }

Yukarıdaki örneklerde, ufak bir **kod tekrarı** olduğunu görüyorsunuz.