```

Depois de gerar o novo cliente, você teria agora **nomes de métodos "limpos"**, com todo o **preenchimento automático**, **erros em linha**, etc:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png">

## Benefícios

Ao usar os clientes gerados automaticamente, você teria **preenchimento automático** para:

* Métodos.
* Corpo de requisições, parâmetros da query, etc.
* Corpo de respostas.

///

## Recapitulação

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (compleção em todo canto!)
* Conversão de dados (leia-se parsing/serialização)
* Validação de dados
* Documentação dos esquemas

### Concorrência + Paralelismo: Web + Machine learning

Com **FastAPI** você pode levar a vantagem da concorrência que é muito comum para desenvolvimento web (o mesmo atrativo de NodeJS).

Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Machine Learning.

Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> com todos os seus poderes e benefícios.

/// info | Informação

Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

///

## Resumen

Con **FastAPI** tienes la máxima flexibilidad proporcionada por los modelos Pydantic, manteniendo tu código simple, corto y elegante.

Pero con todos los beneficios:

* Soporte de editor (¡autocompletado en todas partes!)
* Conversión de datos (también conocido como parsing/serialización)
* Validación de datos
* Documentación del esquema

}
```

Después de generar el nuevo cliente, ahora tendrías nombres de métodos **limpios**, con todo el **autocompletado**, **errores en línea**, etc:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png">

## Beneficios

Cuando usas los clientes generados automáticamente obtendrás **autocompletado** para:

* Métodos.
* Payloads de peticiones en el cuerpo, parámetros de query, etc.
* Payloads de responses.

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).

Pero también puedes explotar los beneficios del paralelismo y la multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.

**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.

Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.

/// note | Nota

Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, salta al siguiente capítulo.

O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.

Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.

/// note | Nota

Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.

    /**
     * Gets the minimum data size threshold for compression.
     * Data smaller than this threshold should not be compressed.
     *
     * @return minimum size in bytes for compression to be beneficial
     */
    int getMinCompressionSize();

    /**
     * Gets the maximum data size that can be compressed in a single operation.
     *
     * @return maximum size in bytes that can be compressed