İsterseniz FastAPI uygulamanızı [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a deploy edebilirsiniz; eğer henüz yapmadıysanız gidip bekleme listesine katılın. 🚀

Zaten bir **FastAPI Cloud** hesabınız varsa (bekleme listesinden sizi davet ettiysek 😉), uygulamanızı tek bir komutla deploy edebilirsiniz.

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

* OpenAPI’deki *path operation* içine response için bir **JSON Schema** eklemek.
    * Bu, **otomatik dokümantasyon** tarafından kullanılır.
    * Ayrıca otomatik client code generation araçları tarafından da kullanılır.

* Path `prefix`: `/items`.
* `tags`: (tek bir tag: `items`).
* Ek `responses`.
* `dependencies`: hepsinin, oluşturduğumuz `X-Token` dependency’sine ihtiyacı var.

Dolayısıyla bunları her *path operation*’a tek tek eklemek yerine `APIRouter`’a ekleyebiliriz.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}

Örneğin `dict`, `list` vb. geçebilirsiniz.

Bunlar **FastAPI** tarafından otomatik olarak işlenir ve JSON’a dönüştürülür.

///

## Özel Header’lar Eklemek { #add-custom-headers }

Bazı durumlarda HTTP hata response’una özel header’lar eklemek faydalıdır. Örneğin bazı güvenlik türlerinde.

Muhtemelen bunu doğrudan kendi kodunuzda kullanmanız gerekmeyecek.

## Bir **FastAPI** uygulamasını mount etmek { #mounting-a-fastapi-application }

"Mount" etmek, belirli bir path altında tamamen "bağımsız" bir uygulamayı eklemek anlamına gelir. Ardından o path’in altındaki her şeyi, alt uygulamada tanımlanan _path operation_’lar ile o alt uygulama yönetir.

### Üst seviye uygulama { #top-level-application }

* [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) nesnesini dışa açar; bunu, file-like nesne bekleyen diğer library’lere doğrudan geçebilirsiniz.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` şu attribute’lara sahiptir:

* `filename`: Upload edilen orijinal dosya adını içeren bir `str` (örn. `myimage.jpg`).

İçiçe modelleri çok iyi işleyemez. Yani istek gövdesindeki JSON, içinde başka alanları ve onlar da içiçe JSON objelerini içeriyorsa, doğru şekilde dökümante edilip doğrulanamaz.

Açıklamaların içinde Markdown kullanabileceğinizi unutmayın; örneğin "login" kalın (**login**) ve "fancy" italik (_fancy_) olarak gösterilecektir.

/// tip | İpucu

Kullandığınız tüm tag'ler için metadata eklemek zorunda değilsiniz.

///

### Tag'lerinizi kullanın { #use-your-tags }

*path operation*'larınızı (ve `APIRouter`'ları) farklı tag'lere atamak için `tags` parametresini kullanın:

Normal header parametrelerinde olduğu gibi, parametre adlarında alt çizgi karakterleri olduğunda bunlar **otomatik olarak tireye dönüştürülür**.

Örneğin kodda `save_data` adlı bir header parametreniz varsa, beklenen HTTP header `save-data` olur ve dokümanlarda da bu şekilde görünür.

Herhangi bir sebeple bu otomatik dönüşümü kapatmanız gerekiyorsa, header parametreleri için kullandığınız Pydantic model'lerde de bunu devre dışı bırakabilirsiniz.

## Zorunlu query parametreleri { #required-query-parameters }

Path olmayan parametreler (şimdilik sadece query parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımladığınızda, bu parametre zorunlu olmaz.

Belirli bir değer eklemek istemiyor ama sadece opsiyonel olmasını istiyorsanız, varsayılanı `None` olarak ayarlayın.

Ancak bir query parametresini zorunlu yapmak istediğinizde, herhangi bir varsayılan değer tanımlamamanız yeterlidir: