Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da es nicht darauf ankommt, dass Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.

Wenn Sie Daten **ohne** JSON-Kodierung senden müssen, verwenden Sie `raw_data` statt `data`.

Das ist nützlich zum Senden vorformatierter Texte, Logzeilen oder spezieller <dfn title="Ein Wert, der verwendet wird, um eine besondere Bedingung oder einen besonderen Zustand anzuzeigen">„Sentinel“</dfn>-Werte wie `[DONE]`.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}

/// note | Hinweis

in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der zuletzt gesetzte gewinnt....

/// danger | Gefahr

Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.

Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Einige Anwendungsfälle sind:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | Achtung

Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass einige HTTP-Proxies und -Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht zulassen.

///

## Zusammenfassung { #summary }

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2-Spezifikation zu verwenden (genannt „password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden.

Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.

Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.

Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:

Sie könnten zuerst Pydantic auf die neueste Version 2 aktualisieren und die Importe so ändern, dass für all Ihre Modelle `pydantic.v1` verwendet wird.

Natürlich gibt es Fälle, in denen es kein Problem darstellt, die Vorab-Schritte mehrmals auszuführen. In diesem Fall ist die Handhabung viel einfacher.

/// tip | Tipp

Bedenken Sie außerdem, dass Sie, abhängig von Ihrer Einrichtung, in manchen Fällen **gar keine Vorab-Schritte** benötigen, bevor Sie die Anwendung starten.

In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷

///

///

/// warning | Achtung

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

///

## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }