* Mit Vue CLI generiert.
    * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
    * Login-View.
    * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
    * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
    * Bearbeitung des eigenen Benutzers.
    * **Vuex**.
    * **Vue-Router**.
    * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten.
    * **TypeScript**.

* Daten verarbeiten:
    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.

## `BackgroundTasks` verwenden

<img src="/img/deployment/https/https05.svg">

### HTTP-Response

Die Anwendung würde den Request verarbeiten und eine **einfache (unverschlüsselte) HTTP-Response** an den TLS-Terminierungsproxy senden.

<img src="/img/deployment/https/https06.svg">

### HTTPS-Response

Bei der Verwendung von Containern ist normalerweise eine Komponente vorhanden, **die am Hauptport lauscht**. Es könnte sich um einen anderen Container handeln, der auch ein **TLS-Terminierungsproxy** ist, um **HTTPS** zu verarbeiten, oder ein ähnliches Tool.

Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch **Load Balancer** – Lastverteiler – genannt.

Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:

```Python hl_lines="10  12-13"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

## Andere Middlewares

Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.

Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.

```Python hl_lines="8-15"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen

    * Mit <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

## GraphQL mit Strawberry

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Mit Python-*<abbr title="Enumeration – Aufzählung">Enums</abbr>* arbeiten

Der *Pfad-Parameter* wird ein *<abbr title="Member – Mitglied: Einer der möglichen Werte einer Enumeration">Member</abbr> eines Enums* sein.

#### *Enum-Member* vergleichen

{!../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
```

## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren

Sie können benutzerdefinierte <abbr title="Exceptionhandler – Ausnahmebehandler: Funktion, die sich um die Bearbeitung einer Exception kümmert">Exceptionhandler</abbr> hinzufügen, mithilfe <a href="https://www.starlette.io/exceptions/" class="external-link" target="_blank">derselben Werkzeuge für Exceptions von Starlette</a>.