Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den [gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind](https://tools.ietf.org/html/rfc6455#section-7.4.1).

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### WebSockets mit Abhängigkeiten ausprobieren { #try-the-websockets-with-dependencies }

Führen Sie Ihre Anwendung aus:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:

```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```

Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

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## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }

Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:

## CSRF-Risiko { #csrf-risk }

Dieses Standardverhalten schützt vor einer Klasse von **Cross-Site Request Forgery (CSRF)**-Angriffen in einem sehr spezifischen Szenario.

Diese Angriffe nutzen aus, dass Browser Skripte Requests senden lassen, ohne einen CORS-Preflight-Check durchzuführen, wenn sie:

* keinen `Content-Type`-Header haben (z. B. mit `fetch()` und einem `Blob`-Body)
* und keine Authentifizierungsdaten senden.

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## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

Da Sie den Uvicorn-Server direkt aus Ihrem Code ausführen, können Sie Ihr Python-Programm (Ihre FastAPI-Anwendung) direkt aus dem Debugger aufrufen.

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Zum Beispiel können Sie in Visual Studio Code:

* Zum „Debug“-Panel gehen.
* „Konfiguration hinzufügen ...“ auswählen.
* „Python“ auswählen.

## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`. Dies wird aber in Versionen oberhalb von Python 3.13 nicht mehr unterstützt.

Das bedeutet, Sie können die neueste Version von Pydantic v2 installieren und die alten Pydantic‑v1‑Komponenten aus diesem Untermodul importieren und verwenden, als hätten Sie das alte Pydantic v1 installiert.

### Einrichten von OpenSearch-Plugins

Führen Sie antrun:run aus, um Plugins in das Plugins-Verzeichnis herunterzuladen:

    $ mvn antrun:run

### Fess ausführen

Führen Sie `org.codelibs.fess.FessBoot` in Ihrer IDE aus oder debuggen Sie es und greifen Sie dann auf http://localhost:8080/ zu.

### Paket erstellen

Führen Sie das `package`-Ziel aus, und dann wird die Release-Datei im Verzeichnis target/releases erstellt.

Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück (`return`), sondern lösen sie aus (`raise`).

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}

### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }

Führen Sie nun den Befehl `fastapi` aus:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>