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```

</div>

... das beinhaltet auch `uvicorn`, welchen Sie als Server verwenden können, der ihren Code ausführt.

/// note | Hinweis

Sie können die einzelnen Teile auch separat installieren.

Das folgende würden Sie wahrscheinlich tun, wenn Sie Ihre Anwendung in der Produktion einsetzen:

```
pip install fastapi
```

Installieren Sie auch `uvicorn` als Server:

```

Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht.

///

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

///

## `File` und `Form` importieren

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## `File` und `Form`-Parameter definieren

Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}

## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen

Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.

Und Sie können auch Body-Parameter als optional kennzeichnen, indem Sie den Defaultwert auf `None` setzen:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Hinweis

Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀

## Mehr Validierungen hinzufügen

Sie können auch einen Parameter `min_length` hinzufügen:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}

Diese Schemadefinition enthält Ihre API-Pfade, die möglichen Parameter, welche diese entgegennehmen, usw.

#### Daten-„Schema“

Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt.

In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.

#### OpenAPI und JSON Schema

Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.

///

/// warning | Achtung

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

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## Von OpenAPI ausschließen

///

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `status`.

///

# Verwendung von Datenklassen

FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}