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abans
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aquí
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cada
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de

# Déployer FastAPI sur des fournisseurs cloud { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Vous pouvez utiliser pratiquement n'importe quel fournisseur cloud pour déployer votre application FastAPI.

Dans la plupart des cas, les principaux fournisseurs cloud proposent des guides pour déployer FastAPI avec leurs services.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est créée par le même auteur et l'équipe à l'origine de **FastAPI**.

Vous pouvez ensuite définir des en-têtes dans cet objet de réponse temporaire.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Ensuite, vous pouvez renvoyer n'importe quel objet dont vous avez besoin, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

Vous pouvez ensuite définir le `status_code` dans cet objet de réponse *temporaire*.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

Vous pouvez ensuite renvoyer n'importe quel objet nécessaire, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Que signifie cette commande

* `python` : utiliser le programme nommé `python`
* `-m` : appeler un module comme un script, nous préciserons ensuite quel module
* `venv` : utiliser le module nommé `venv` qui est normalement installé avec Python
* `.venv` : créer l’environnement virtuel dans le nouveau répertoire `.venv`

///

////

//// tab | `uv`

# Templates { #templates }

Vous pouvez utiliser n'importe quel moteur de templates avec **FastAPI**.

Un choix courant est Jinja2, le même que celui utilisé par Flask et d'autres outils.

Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).

## Installer les dépendances { #install-dependencies }

## Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }

FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI sur n’importe quel fournisseur cloud de votre choix.

Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour déployer des applications FastAPI avec eux. 🤓

## Déployer votre propre serveur { #deploy-your-own-server }

Vous pouvez définir un `pattern` d’<dfn title="Une expression régulière, regex ou regexp, est une suite de caractères qui définit un motif de recherche pour les chaînes de caractères.">expression régulière</dfn> auquel le paramètre doit correspondre :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Ce pattern d’expression régulière spécifique vérifie que la valeur reçue pour le paramètre :

Il n'effectue aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, il ne convertit pas le contenu en un autre type, etc.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez renvoyer n'importe quel type de données, surcharger toute déclaration ou validation de données, etc.

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)