Esto contrasta con las etapas de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.

## Estrategias de Despliegue

Hay algunos escenarios donde podrías querer sobrescribir una dependencia durante las pruebas.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

Bonjour
monde

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

JWT significa "JSON Web Tokens".

Es un estándar para codificar un objeto JSON en un string largo y denso sin espacios. Se ve así:

```

las
por
un
para
con
no
una
su
al
lo
como
más
pero
sus
le
ya
o
este
sí
porque
esta
entre
cuando
muy
sin
sobre
también
me
hasta
hay
donde
quien
desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos
e
esto
mí
antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

### Crear un `APIRouter` de callback

Primero crea un nuevo `APIRouter` que contendrá uno o más callbacks.

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente

Vamos imaginar que você deseja obter o endereço de IP/host do cliente dentro da sua *função de operação de rota*.

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación

* `>`: cualquier cosa impresa en el terminal por el comando a la izquierda de `>` no debería imprimirse, sino escribirse en el archivo que va a la derecha de `>`
* `.gitignore`: el nombre del archivo donde debería escribirse el texto

Y `*` para Git significa "todo". Así que, ignorará todo en el directorio `.venv`.

Ese comando creará un archivo `.gitignore` con el contenido:

```gitignore
*
```

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}

## Declaración de tipos

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.

Puedes usar, por ejemplo:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`