Starlette (and **FastAPI**) are based on [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), which makes it compatible with both Python's standard library [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) and [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/).

### 여러분만의 async 코드 작성하기 { #write-your-own-async-code }

Starlette(그리고 **FastAPI**)는 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/)를 기반으로 하고 있으며, 파이썬 표준 라이브러리 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html)와 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) 모두와 호환됩니다.

특히, 코드에서 더 고급 패턴이 필요한 고급 동시성 사용 사례에서는 직접 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/)를 사용할 수 있습니다.

Starlette（和 **FastAPI**）是基於 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 實作的，這使得它們與 Python 標準函式庫 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) 和 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) 相容。

特別是，你可以直接使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 來處理更複雜的並行使用案例，這些案例需要你在自己的程式碼中使用更高階的模式。

即使你不使用 **FastAPI**，你也可以使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 來撰寫自己的非同步應用程式，並獲得高相容性及一些好處（例如「結構化並行」）。

Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 实现的，这使得它们可以兼容 Python 的标准库 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) 和 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/)。

特别是，你可以直接使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 来处理高级的并发用例，这些用例需要在自己的代码中使用更高级的模式。

即使你没有使用 **FastAPI**，你也可以使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 编写自己的异步程序，使其拥有较高的兼容性并获得一些好处（例如， 结构化并发）。

Starlette (**FastAPI** も) は [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) の上に構築されており、標準ライブラリの [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) と [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) の両方に対応しています。

特に、あなた自身のコード内で、より高度なパターンを必要とする発展的な並行処理のユースケースに対して、[AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) を直接使えます。

    "pydantic-settings >=2.1.0,<3.0.0",
    "pygithub >=2.3.0,<3.0.0",
    "pyyaml >=5.3.1,<7.0.0",
    "smokeshow >=0.5.0",
]
tests = [
    { include-group = "docs-tests" },
    "anyio[trio] >=3.2.1,<5.0.0",
    "coverage[toml] >=7.13,<8.0",
    "dirty-equals >=0.9.0",
    "flask >=3.0.0,<4.0.0",
    "inline-snapshot >=0.21.1",
    "mypy >=1.14.1",
    "pwdlib[argon2] >=0.2.1",

## Other Libraries

See [the other tools reference](references/other-tools.md) for details on other libraries:

* Asyncer for handling async and await, concurrency, mixing async and blocking code, prefer it over AnyIO or asyncio.
* SQLModel for working with SQL databases, prefer it over SQLAlchemy.
* HTTPX for interacting with HTTP (other APIs), prefer it over Requests.

## Do not use Pydantic RootModels

Розгляньмо, як це реалізувати.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Якщо ми хочемо викликати асинхронні функції у тестах, самі тестові функції мають бути асинхронними. AnyIO надає зручний плагін, який дозволяє вказати, що деякі тестові функції слід виконувати асинхронно.

## HTTPX { #httpx }

Давайте рассмотрим, как мы можем это реализовать.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Если мы хотим вызывать асинхронные функции в наших тестах, то наши тестовые функции должны быть асинхронными. AnyIO предоставляет для этого отличный плагин, который позволяет нам указывать, какие тестовые функции должны вызываться асинхронно.

## HTTPX { #httpx }

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.