Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.

Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

////

/// tip | "Tipp"

Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.

    * Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
    * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:

Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.

```Python hl_lines="22"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
```

////

In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).

Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden, und erwartet einen Body wie folgt:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

///

Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.

Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>

### Modell für die Ausgabe

Wenn Sie jedoch dasselbe Modell als Ausgabe verwenden, wie hier:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="19"

//// tab | Python 3.10+

Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generics (met vierkante haakjes en types erin):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Hetzelfde als bij Python 3.8, uit de `typing`-module:

* `Union`
* `Optional` (hetzelfde als bij Python 3.8)
* ...en anderen.

Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.

///

## Automatische Konvertierung

`Header` hat weitere Funktionalität, zusätzlich zu der, die `Path`, `Query` und `Cookie` bereitstellen.

Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).

Als je een opfriscursus van 2 minuten nodig hebt over het gebruik van Python types (zelfs als je FastAPI niet gebruikt), bekijk dan deze korte tutorial: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Je schrijft gewoon standaard Python met types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declareer een variabele als een str