La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:

---> 100%
```

</div>

Un proceso similar se aplicaría a cualquier otro programa de servidor ASGI.

/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`:

# Configurar Swagger UI { #configure-swagger-ui }

Puedes configurar algunos <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">parámetros adicionales de Swagger UI</a>.

Para configurarlos, pasa el argumento `swagger_ui_parameters` al crear el objeto de la app `FastAPI()` o a la función `get_swagger_ui_html()`.

Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.

#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...termina siendo como:

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido por el valor por defecto `= None`.

Tener `str | None` permitirá que tu editor te dé un mejor soporte y detecte errores.

///

## Validaciones adicionales { #additional-validation }

Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.

### Importar `Query` y `Annotated` { #import-query-and-annotated }

### Dependencias Opcionales Adicionales { #additional-optional-dependencies }

Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.

Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:

}
```

Nuevamente, convertirá los tipos de datos, validará, documentará, etc.

## Múltiples parámetros de cuerpo y query { #multiple-body-params-and-query }

Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.

Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:

Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return`, y escribe los pasos adicionales (código) después.

/// tip | Consejo

Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.

///

/// note | Detalles técnicos

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}

### Lanza un `HTTPException` en tu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.

Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.