Це, загалом, «просунута» ідея.

Якщо ви тільки починаєте з **FastAPI**, можливо, варто наразі пропустити це.

///

У Python ви можете створювати Менеджери контексту, [створивши клас із двома методами: `__enter__()` і `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).

Ви також можете використовувати їх усередині залежностей **FastAPI** з `yield`, використовуючи

Esto es, más o menos, una idea "avanzada".

Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, podrías querer omitirlo por ahora.

///

En Python, puedes crear Context Managers [creando una clase con dos métodos: `__enter__()` y `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).

También puedes usarlos dentro de las dependencias de **FastAPI** con `yield` usando
`with` o `async with` en la función de dependencia:

Это, более или менее, «продвинутая» идея.

Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, то лучше пока пропустить этот пункт.

///

В Python можно создавать менеджеры контекста, [создав класс с двумя методами: `__enter__()` и `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).

Их также можно использовать внутри зависимостей **FastAPI** с `yield`, применяя операторы

Se você está apenas iniciando com o **FastAPI** você pode querer pular isso por enquanto.

///

Em Python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao [criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).

Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar

Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen.

///

In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie [eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).

    This is vendored from Starlette to avoid importing private symbols.
    """

    def __init__(self, cm: AbstractContextManager[_T]) -> None:
        self._cm = cm

    async def __aenter__(self) -> _T:
        return self._cm.__enter__()

    async def __aexit__(
        self,
        exc_type: type[BaseException] | None,
        exc_value: BaseException | None,
        traceback: types.TracebackType | None,

@dataclass
class Item:
    name: str
    count: int


class DictablePerson(Person):
    def __iter__(self):
        return ((k, v) for k, v in self.__dict__.items())


class DictablePet(Pet):
    def __iter__(self):
        return ((k, v) for k, v in self.__dict__.items())


class Unserializable:
    def __iter__(self):
        raise NotImplementedError()

    @property
    def __dict__(self):

from fastapi.responses import StreamingResponse
from fastapi.testclient import TestClient


class Session:
    def __init__(self) -> None:
        self.data = ["foo", "bar", "baz"]
        self.open = True

    def __iter__(self) -> Generator[str, None, None]:
        for item in self.data:
            if self.open:
                yield item
            else:
                raise ValueError("Session closed")


@contextmanager

from fastapi import Depends, FastAPI, WebSocket
from fastapi.testclient import TestClient


class Session:
    def __init__(self) -> None:
        self.data = ["foo", "bar", "baz"]
        self.open = True

    def __iter__(self) -> Generator[str, None, None]:
        for item in self.data:
            if self.open:
                yield item
            else:
                raise ValueError("Session closed")


@contextmanager

        files.
*   Eager Execution:
    *   With eager execution Datasets can now be used as standard python
        iterators (`for batch in dataset:`). Both `Dataset.__iter__()` and
        `Dataset.make_one_shot_iterator()` can now be used to create iterators
        when eager execution is enabled.
    *   Automatic device placement has been enabled (i.e., use a GPU if