### 每个容器一个进程

在这种类型的场景中，你可能希望**每个容器有一个（Uvicorn）进程**，因为你已经在集群级别处理复制。

因此，在这种情况下，你**不会**希望拥有像 Gunicorn 和 Uvicorn worker一样的进程管理器，或者 Uvicorn 使用自己的 Uvicorn worker。 你可能希望每个容器（但可能有多个容器）只有一个**单独的 Uvicorn 进程**。

在容器内拥有另一个进程管理器（就像使用 Gunicorn 或 Uvicorn 管理 Uvicorn 工作线程一样）只会增加**不必要的复杂性**，而你很可能已经在集群系统中处理这些复杂性了。

### 具有多个进程的容器

当然，在某些**特殊情况**，你可能希望拥有 **一个容器**，其中包含 **Gunicorn 进程管理器**，并在其中启动多个 **Uvicorn worker进程**。

### 단일 프로세스를 가지는 컨테이너

이 시나리오의 경우, 여러분은 이미 클러스터 레벨에서 복제를 다루고 있을 것이므로 **컨테이너 당 단일 (Uvicorn) 프로세스**를 가지고자 할 것입니다.

따라서, 여러분은 Gunicorn 이나 Uvicorn 워커, 또는 Uvicorn 워커를 사용하는 Uvicorn 매니저와 같은 프로세스 매니저를 가지고 싶어하지 **않을** 것입니다. 여러분은 컨테이너 당 **단일 Uvicorn 프로세스**를 가지고 싶어할 것입니다 (그러나 아마도 다중 컨테이너를 가질 것입니다).

이미 여러분이 클러스터 시스템을 관리하고 있으므로, (Uvicorn 워커를 관리하는 Gunicorn 이나 Uvicorn 처럼) 컨테이너 내에 다른 프로세스 매니저를 가지는 것은 **불필요한 복잡성**만 더하게 될 것입니다.

### 다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들

この種のシナリオでは、すでにクラスタ・レベルでレプリケーションを処理しているため、おそらくコンテナごとに**単一の（Uvicorn）プロセス**を持ちたいでしょう。

この場合、Uvicornワーカーを持つGunicornのようなプロセスマネージャーや、Uvicornワーカーを使うUvicornは**避けたい**でしょう。**コンテナごとにUvicornのプロセスは1つだけ**にしたいでしょう（おそらく複数のコンテナが必要でしょう）。

（GunicornやUvicornがUvicornワーカーを管理するように）コンテナ内に別のプロセスマネージャーを持つことは、クラスターシステムですでに対処しているであろう**不要な複雑さ**を追加するだけです。

### Containers with Multiple Processes and Special Cases

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

이 명령어는 유비콘 `standard` 추가 패키지(좋은 성능을 위한)와 구니콘을 설치할 것입니다.

## 구니콘을 유비콘 워커와 함께 실행하기

설치 후 구니콘 실행하기:

<div class="termy">

```console
$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Özellikler

* Full **Docker** entegrasyonu (Docker based).
* Docker Swarm Mode ile deployment.
* **Docker Compose** entegrasyonu ve lokal geliştirme için optimizasyon.
* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> backend:

/// note | Technische Details

Das Docker-Image wurde erstellt, als Uvicorn das Verwalten und Neustarten von ausgefallenen Workern noch nicht unterstützte, weshalb es notwendig war, Gunicorn mit Uvicorn zu verwenden, was zu einer erheblichen Komplexität führte, nur damit Gunicorn die Uvicorn-Workerprozesse verwaltet und neu startet.

* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).

/// note | Технические подробности

Этот Docker-образ был создан в то время, когда Uvicorn не умел управлять и перезапускать «упавших» воркеров, и приходилось использовать Gunicorn вместе с Uvicorn, что добавляло заметную сложность, лишь бы Gunicorn управлял и перезапускал воркеров Uvicorn.

/// note | Detalles Técnicos

La imagen de Docker se creó cuando Uvicorn no soportaba gestionar y reiniciar workers muertos, por lo que era necesario usar Gunicorn con Uvicorn, lo que añadía bastante complejidad, solo para que Gunicorn gestionara y reiniciara los worker processes de Uvicorn.

/// note | Detalhes Técnicos

A imagem Docker foi criada quando o Uvicorn não suportava gerenciar e reiniciar workers mortos, então era necessário usar o Gunicorn com o Uvicorn, o que adicionava bastante complexidade, apenas para que o Gunicorn gerenciasse e reiniciasse os processos workers do Uvicorn.