<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image01.png">

## Parameter von OpenAPI ausschließen

Um einen Query-Parameter vom generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und daher von automatischen Dokumentations-Systemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` in `Query` auf `False`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py!}
```

Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.

Il réalise quelque chose de similaire à ce qui peut être fait avec Flask-apispec.

Il possède un système d'injection de dépendances intégré, inspiré d'Angular 2. Il nécessite de pré-enregistrer les "injectables" (comme tous les autres systèmes d'injection de dépendances que je connais), donc, cela ajoute à la verbosité et à la répétition du code.

Le tout conçu en composant réutilisable facilement intégrable à vos systèmes, data stores, base de données relationnelle ou NoSQL, etc.

### Injection de dépendances

labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime	=	Temps d'exécution de l'exploration (Web/système de fichiers)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime	=	Heure de début de l'exploration (Web/Système de fichiers)
labels.crawling_info_WebFsCrawlEndTime	=	Heure de fin de l'exploration (Web/Système de fichiers)
labels.crawling_info_WebFsIndexExecTime	=	Indexation du temps d'exécution (Web/système de fichiers)

* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en BDD se termine
* une requête à une BDD renvoie un résultat
* etc.

* Convertir de et vers <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> automatiquement.
* Documenter tout avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
    * Les systèmes de documentation interactifs.
    * Les systèmes de génération automatique de code client, pour de nombreuses langues.
* Fournir directement 2 interfaces web de documentation interactive.

---

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

# À propos des versions de FastAPI

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

Fess comprend également un Crawler, capable d'explorer les documents sur un [serveur web](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), un [système de fichiers](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Data Store](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html)...