{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

String’in geçerli bir URL olup olmadığı kontrol edilir ve JSON Schema / OpenAPI’de de buna göre dokümante edilir.

## Alt modellerden oluşan list’lere sahip attribute’lar { #attributes-with-lists-of-submodels }

Virtual environment'i aktive etmek birkaç şeyi daha değiştirir; ancak yaptığı en önemli işlerden biri budur.

## Virtual Environment'i Kontrol Etmek { #checking-a-virtual-environment }

Bir virtual environment'in aktif olup olmadığını örneğin şununla kontrol ettiğinizde:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
$ which python

/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

* Bu dokümanın hedeflediğiniz dile sıfırdan yeni bir çevirisini yapın (örneğin `translate.py` içindeki `translate-page` komutu). Bu, çeviriyi `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` altında oluşturur.
* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.
* Ardından çeviride kalan sorunları elle düzeltin; böylece iyi bir çeviri elde edin.

### Soruyu anlayın { #understand-the-question }

* Soru soran kişinin **amacının** ve kullanım senaryosunun ne olduğunu anlayabiliyor musunuz, kontrol edin.

* Sonra sorunun (büyük çoğunluğu soru olur) **net** olup olmadığına bakın.

* Birçok durumda kullanıcı kafasında hayali bir çözüm kurup onu sorar; ancak **daha iyi** bir çözüm olabilir. Problemi ve kullanım senaryosunu daha iyi anladıysanız daha iyi bir **alternatif çözüm** önerebilirsiniz.

* `GET` ve `PUT` request'leri için `item_id`'nin type'ının `int` olduğunu doğrular.
    * Değilse, client faydalı ve anlaşılır bir hata görür.
* `GET` request'leri için `q` adlı opsiyonel bir query parameter olup olmadığını kontrol eder (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` örneğindeki gibi).
    * `q` parametresi `= None` ile tanımlandığı için opsiyoneldir.
    * `None` olmasaydı zorunlu olurdu (tıpkı `PUT` örneğindeki body gibi).

"Bunun" asenkron" denmesinin sebebi, bilgisayarın / programın yavaş görevle "senkronize" olmak, görev tam bittiği anda orada olup görev sonucunu almak ve işe devam etmek için hiçbir şey yapmadan beklemek zorunda olmamasıdır.

### Tek Container { #single-container }

Basit bir kurulumda; **tek bir container** olup onun içinde birden fazla **worker process** (ya da sadece bir process) başlatıyorsanız, bu adımları aynı container içinde, uygulama process'ini başlatmadan hemen önce çalıştırabilirsiniz.

### Base Docker Image { #base-docker-image }

          "type":       "stop",

          "type":       "stop",

// https://www.iana.org/domains/root/db/gallery.html
gallery

// gallo : Gallo Vineyards, Inc.
// https://www.iana.org/domains/root/db/gallo.html
gallo

// gallup : Gallup, Inc.
// https://www.iana.org/domains/root/db/gallup.html
gallup

// game : XYZ.COM LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/game.html
game

// games : Dog Beach, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/games.html