return nil
	case parquetFormat:
		if !parquetSupport {
			return errors.New("parquet format parsing not enabled on server")
		}
		if offset != 0 || length != -1 {
			// Offsets do not make sense in parquet files.
			return errors.New("parquet format does not support offsets")
		}
		var err error
		s3Select.recordReader, err = parquet.NewParquetReader(rsc, &s3Select.Input.ParquetArgs)
		return err
	}

// GNU Affero General Public License for more details.
//
// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package parquet

type s3Error struct {
	code       string
	message    string
	statusCode int
	cause      error
}

func (err *s3Error) Cause() error {
	return err.cause
}

		statusCode: 400,
		cause:      err,
	}
}

func errInvalidDataSource(err error) *s3Error {
	return &s3Error{
		code:       "InvalidDataSource",
		message:    "Invalid data source type. Only CSV, JSON, and Parquet are supported.",
		statusCode: 400,
		cause:      err,
	}
}

func errInvalidRequestParameter(err error) *s3Error {
	return &s3Error{
		code:       "InvalidRequestParameter",

    <Expression>SELECT one, two, three from S3Object</Expression>
    <ExpressionType>SQL</ExpressionType>
    <InputSerialization>
        <CompressionType>NONE</CompressionType>
        <Parquet>
        </Parquet>
    </InputSerialization>
    <OutputSerialization>
        <CSV>
        </CSV>
    </OutputSerialization>
    <RequestProgress>
        <Enabled>FALSE</Enabled>

	SelectFmtUnknown SelectObjectFormat = iota
	// SelectFmtCSV - CSV format
	SelectFmtCSV
	// SelectFmtJSON - JSON format
	SelectFmtJSON
	// SelectFmtSIMDJSON - SIMD JSON format
	SelectFmtSIMDJSON
	// SelectFmtParquet - Parquet format
	SelectFmtParquet
)

// WriteCSVOpts - encapsulates options for Select CSV output
type WriteCSVOpts struct {
	FieldDelimiter rune
	Quote          rune
	QuoteEscape    rune
	AlwaysQuote    bool
}

Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.

De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.

Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.

Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.

Dessa forma, você pode usar seu editor e ferramentas de codificação normais sem precisar adicionar configurações personalizadas para desconsiderar esses erros.

 */
enum BloomFilterStrategies implements BloomFilter.Strategy {
  /**
   * See "Less Hashing, Same Performance: Building a Better Bloom Filter" by Adam Kirsch and Michael
   * Mitzenmacher. The paper argues that this trick doesn't significantly deteriorate the
   * performance of a Bloom filter (yet only needs two 32bit hash functions).
   */
  MURMUR128_MITZ_32() {
    @Override

Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.

Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.

De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.

		//     spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.secret.key", "minioadmin")
		//
		//     val df = spark.read.json("s3a://testbucket/s3.json")
		//
		//     df.write.parquet("s3a://testbucket/parquet/")
		//   }
		// }
		if matches() {
			objInfo, err := z.GetObjectInfo(ctx, bucket, path.Dir(prefix), ObjectOptions{NoLock: true})
			if err == nil || objInfo.IsLatest && objInfo.DeleteMarker {