Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion oder einen anderen Fehler verursacht, empfangen Sie die resultierende Exception in Ihrer Abhängigkeit.

Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben.

Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).

* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.

Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen.

Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.

## Anwendungsfall

In alle Containerverwaltungssysteme (wie Docker oder Kubernetes) sind diese Netzwerkfunktionen integriert.

## Container und Prozesse

  @Test fun `time before 2050 uses UTC_TIME`() {
    val utcTimeDer = "170d3439313233313233353935395a".decodeHex()

    val decoded = CertificateAdapters.time.fromDer(utcTimeDer)
    val encoded = CertificateAdapters.time.toDer(decoded)

    assertThat(decoded).isEqualTo(date("2049-12-31T23:59:59.000+0000").time)
    assertThat(encoded).isEqualTo(utcTimeDer)
  }

  @Test fun `time not before 2050 uses GENERALIZED_TIME`() {

///

## `HTTPSRedirectMiddleware`

Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.

Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware`

Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Der Query-Parameter `q` hat den Typ `Union[str, None]` (oder `str | None` in Python 3.10), was bedeutet, er ist entweder ein `str` oder `None`. Der Defaultwert ist `None`, also weiß FastAPI, der Parameter ist nicht erforderlich.

/// note | Hinweis

# Einstellungen und Umgebungsvariablen

In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.

Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.