Kennwort, das nicht sicher genug ist eingegeben",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Wählen Sie zu mindestens ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" Antwort",badAlphaNumeric:"Sie können nur alphanumerische Zeichen (Buchstaben und Zahlen) eingeben",badAlphaNumericExtra:" und",wrongFileSize:"Die Datei, die Sie hochzuladen versuchen, ist zu groß (max %s)",wrongFileType:"Nur Dateien vom Typ %s sind zulässig",groupCheckedRangeStart:"Wählen Sie zwischen",groupCheckedTooFewStart:"Dann müssen Sie zumindest sicher,",g...

    Durch die Verwendung des Caches in diesem Schritt **sparen** Sie viel **Zeit**, wenn Sie das Image während der Entwicklung immer wieder erstellen, anstatt **jedes Mal** alle Abhängigkeiten **herunterzuladen und zu installieren**.

5. Kopiere das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`.

///

In der Konsolenausgabe sollte es eine Zeile geben, die ungefähr so aussieht:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Diese Zeile zeigt die URL, unter der Ihre Anwendung auf Ihrem lokalen Computer bereitgestellt wird.

### Testen Sie es

### Einrichten von OpenSearch-Plugins

Führen Sie antrun:run aus, um Plugins in das Plugins-Verzeichnis herunterzuladen:

    $ mvn antrun:run

### Fess ausführen

Führen Sie `org.codelibs.fess.FessBoot` in Ihrer IDE aus oder debuggen Sie es und greifen Sie dann auf http://localhost:8080/ zu.

### Paket erstellen

Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.

////

/// warning | Achtung

Denken Sie daran, die Option `--reload` zu entfernen, wenn Sie diese verwendet haben.

Die Option `--reload` verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw.

Sie hilft sehr während der **Entwicklung**, aber Sie sollten sie **nicht** in der **Produktion** verwenden.

///

## Hypercorn mit Trio

current_user --> public
active_user --> private
admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```

## Integriert mit **OpenAPI**

Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung

Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.

Aber mit all den Vorzügen:

## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich

Das Gleiche trifft zu auf:

* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}

## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner

Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.

## In Eile?

Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort.

## OAuth2

OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert.