## HTTPX { #httpx }

**FastAPI** アプリケーションが通常の `def` 関数を使っていても、その内側は依然として `async` アプリケーションです。

`TestClient` は、標準の pytest を使って通常の `def` のテスト関数から非同期の FastAPI アプリを呼び出すための「おまじない」を内部で行います。しかし、その「おまじない」はテスト関数自体が非同期の場合には機能しません。テストを非同期で実行すると、テスト関数内で `TestClient` は使えなくなります。

`TestClient` は [HTTPX](https://www.python-httpx.org) を基に作られており、幸いなことに API のテストには HTTPX を直接利用できます。

## 例 { #example }

import pytest
from httpx import ASGITransport, AsyncClient

from .main import app


@pytest.mark.anyio
async def test_root():
    async with AsyncClient(
        transport=ASGITransport(app=app), base_url="http://test"
    ) as ac:
        response = await ac.get("/")
    assert response.status_code == 200

## SQLModel for SQL databases

When working with SQL databases, prefer using SQLModel as it is integrated with Pydantic and will allow declaring data validation with the same models.

Prefer it over SQLAlchemy.

## HTTPX

Use HTTPX for handling HTTP communication (e.g. with other APIs). It support sync and async usage.

process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/header_param_models/tutorial001.py"]
)
try:
    for _ in range(3):
        try:
            response = httpx.get("http://localhost:8000/docs")
        except httpx.ConnectError:
            time.sleep(1)
            break
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)
finally:

process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/request_form_models/tutorial001.py"]
)
try:
    for _ in range(3):
        try:
            response = httpx.get("http://localhost:8000/docs")
        except httpx.ConnectError:
            time.sleep(1)
            break
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)
finally:

        assertFalse(protocolHelper.isValidWebProtocol("httpx://test"));

        protocolHelper.addWebProtocol("httpx");
        assertEquals(3, protocolHelper.getWebProtocols().length);
        assertEquals("http:", protocolHelper.getWebProtocols()[0]);
        assertEquals("https:", protocolHelper.getWebProtocols()[1]);
        assertEquals("httpx:", protocolHelper.getWebProtocols()[2]);

import logging
import secrets
import subprocess
from collections import Counter
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Any

import httpx
import yaml
from github import Github
from pydantic import BaseModel, SecretStr
from pydantic_settings import BaseSettings

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"


prs_query = """
query Q($after: String) {

import logging
import secrets
import subprocess
from collections import defaultdict
from pathlib import Path
from typing import Any

import httpx
import yaml
from github import Github
from pydantic import BaseModel, SecretStr
from pydantic_settings import BaseSettings

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"


sponsors_query = """
query Q($after: String) {
  user(login: "tiangolo") {

這份文件會出現在你的 API 的 Swagger UI `/docs`，讓外部開發者知道該如何建置「外部 API」。

這個範例不會實作回呼本身（那可能就只是一行程式碼），只會實作文件的部分。

/// tip

實際的回呼就是一個 HTTP 請求。

當你自己實作回呼時，可以使用像是 [HTTPX](https://www.python-httpx.org) 或 [Requests](https://requests.readthedocs.io/)。

///

## 撰寫回呼的文件化程式碼 { #write-the-callback-documentation-code }

這段程式碼在你的應用中不會被執行，我們只需要它來「文件化」說明那個「外部 API」應該長什麼樣子。

不過，你已經知道如何用 **FastAPI** 輕鬆為 API 建立自動文件。

Verwendet von Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) – für E-Mail-Validierung.

Verwendet von Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) – erforderlich, wenn Sie die Default-Template-Konfiguration verwenden möchten.