const csvSplitSize = 128 << 10

// startReaders will read the header if needed and spin up a parser
// and a number of workers based on GOMAXPROCS.
// If an error is returned no goroutines have been started and r.err will have been set.
func (r *Reader) startReaders(newReader func(io.Reader) *csv.Reader) error {
	if r.args.FileHeaderInfo != none {
		// Read column names
		// Get one line.

	}
	// Wait for all parallel RLock()s to succeed.
	for range numReaders {
		<-clocked
	}
	for range numReaders {
		cunlock <- true
	}
	// Wait for the goroutines to finish.
	for range numReaders {
		<-cdone
	}
}

// Borrowed from rwmutex_test.go
func TestParallelReaders(t *testing.T) {
	defer runtime.GOMAXPROCS(runtime.GOMAXPROCS(-1))

		}(i)
	}
	wg.Wait()
}

func TestEmptyReaderConcurrent(t *testing.T) {
	// Test for the race detector, to verify a Read that doesn't yield any bytes
	// is okay to use from multiple goroutines. This was our historic behavior.
	// See golang.org/issue/7856
	r := NewReader([]byte{})
	var wg sync.WaitGroup
	for i := 0; i < 5; i++ {
		wg.Add(2)
		go func() {
			defer wg.Done()
			var buf [1]byte

	}
	// Wait for all parallel RLock()s to succeed.
	for range numReaders {
		<-clocked
	}
	for range numReaders {
		cunlock <- true
	}
	// Wait for the goroutines to finish.
	for range numReaders {
		<-cdone
	}
}

// Borrowed from rwmutex_test.go
func TestParallelReaders(t *testing.T) {
	defer runtime.GOMAXPROCS(runtime.GOMAXPROCS(-1))

			return buf.Bytes(), err
		}
	case madmin.ProfilerGoroutines:
		prof.ext = "txt"
		prof.record("goroutine", 1, "before")
		prof.record("goroutine", 2, "before,debug=2")
		prof.stopFn = func() ([]byte, error) {
			var buf bytes.Buffer
			err := pprof.Lookup("goroutine").WriteTo(&buf, 1)
			return buf.Bytes(), err
		}
	case madmin.ProfilerTrace:
		dirPath, err := os.MkdirTemp("", "profile")

## Conclusion { #conclusion }

Let's see the same phrase from above:

> Modern versions of Python have support for **"asynchronous code"** using something called **"coroutines"**, with **`async` and `await`** syntax.

That should make more sense now. ✨

// Cancellation/timeouts are removed, so parent cancellations/timeout will
// not propagate from parent.
// Context values are preserved.
// This can be used for goroutines that live beyond the parent context.
func bgContext(parent context.Context) context.Context {
	return bgCtx{parent: parent}
}

type bgCtx struct {
	parent context.Context
}

	res := make(DailyAllTierStats, len(t.lastDayStats))
	for tier, st := range t.lastDayStats {
		res[tier] = st.clone()
	}
	return res
}

// UpdateWorkers at the end of this function leaves n goroutines waiting for
// transition tasks
func (t *transitionState) UpdateWorkers(n int) {
	t.mu.Lock()
	defer t.mu.Unlock()
	if t.objAPI == nil { // Init hasn't been called yet.
		return
	}
	t.updateWorkers(n)

이전 버전의 NodeJS/브라우저 JavaScript에서는 "callback"을 사용했을 것입니다. 이는 "callback hell"로 이어집니다.

## 코루틴 { #coroutines }

**코루틴**은 `async def` 함수가 반환하는 것에 대한 매우 고급스러운 용어일 뿐입니다. 파이썬은 그것이 함수와 비슷한 무언가로서 시작할 수 있고, 어느 시점에 끝나지만, 내부에 `await`가 있을 때마다 내부적으로도 일시정지 ⏸ 될 수 있다는 것을 알고 있습니다.

하지만 `async` 및 `await`와 함께 비동기 코드를 사용하는 이 모든 기능은 종종 "코루틴"을 사용한다고 요약됩니다. 이는 Go의 주요 핵심 기능인 "Goroutines"에 비견됩니다.

## 결론 { #conclusion }

위의 같은 문장을 다시 봅시다:

在較舊的 NodeJS / 瀏覽器 JavaScript 中，你會使用「回呼」，這可能會導致“回呼地獄”。

## 協程 { #coroutines }

「協程」只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西，可以啟動它，並且在某個時刻它會結束，但它也可能在內部暫停 ⏸，只要遇到 `await`。

這種使用 `async` 和 `await` 的非同步程式碼功能通常被概括為「協程」。這與 Go 語言的主要特性「Goroutines」相似。

## 結論 { #conclusion }

讓我們再次回顧之前的句子：

> 現代版本的 Python 支持使用 **"協程"** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **"非同步程式碼"**。