Por exemplo, eles não têm `await file.read()`, nem `async for chunk in file`.

E, em muitos casos, lê-los seria uma operação bloqueante (que poderia bloquear o loop de eventos), pois são lidos do disco ou da rede.

/// info | Informação

O exemplo acima é, na verdade, uma exceção, porque o objeto `io.BytesIO` já está em memória, então lê-lo não bloqueará nada.

    * JSON.
    * Parâmetros de path.
    * Parâmetros query.
    * Cookies.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.
* <dfn title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">Conversão</dfn> de dados de saída: convertendo de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):

Nesse caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

Uma das principais funcionalidades necessárias em sistemas de API é a "<dfn title="também chamado: marshalling, conversão">serialização</dfn>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.

labels.chat_error_invalid_response=Resposta inválida recebida do serviço de IA. Por favor, tente novamente.
labels.chat_error_connection=Não foi possível conectar ao serviço de IA. Por favor, verifique a conexão de rede.
labels.chat_sources=Fontes
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6:return"[u] [subotu] [u] LT";case 1:case 2:case 4:case 5:return"[u] dddd [u] LT"}},lastDay:"[ju\u010de u] LT",lastWeek:function(){return["[pro\u0161le] [nedelje] [u] LT","[pro\u0161log] [ponedeljka] [u] LT","[pro\u0161log] [utorka] [u] LT","[pro\u0161le] [srede] [u] LT","[pro\u0161log] [\u010detvrtka] [u] LT","[pro\u0161log] [petka] [u] LT","[pro\u0161le] [subote] [u] LT"][this.day()]},sameElse:"L"},relativeTime:{future:"za %s",past:"pre %s",s:"nekoliko sekundi",ss:Sr.translate,m:Sr.translate,mm:Sr.trans...