## Lokal testen mit Traefik

Sie können das Experiment mit einem abgetrennten Pfadpräfix ganz einfach lokal ausführen, indem Sie <a href="https://docs.traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a> verwenden.

waist,' the Duchess said after a pause:  `the reason is, that I'm
doubtful about the temper of your flamingo.  Shall I try the
experiment?'

  `HE might bite,' Alice cautiously replied, not feeling at all
anxious to have the experiment tried.

  `Very true,' said the Duchess:  `flamingoes and mustard both
bite.  And the moral of that is--"Birds of a feather flock
together."'

- Don't use a custom dialer for the kubelet if is not rotating certificates, so we can reuse TCP connections and have only one between the apiserver and the kubelet.

* kubectl zsh autocompletion will work with compinit ([#50561](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/50561), [@cblecker](https://github.com/cblecker))

## Testando localmente com Traefik

Você pode facilmente executar o experimento localmente com um prefixo de caminho removido usando <a href="https://docs.traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>.

/// info | "Informação"

Esta página lhe ensinará como usar **ambientes virtuais** e como eles funcionam.

Se você estiver pronto para adotar uma **ferramenta que gerencia tudo** para você (incluindo a instalação do Python), experimente <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>.

///

## Criar um Projeto

Primeiro, crie um diretório para seu projeto.

* Fornecer diretamente 2 interfaces _web_ de documentação interativa.

---

Nós arranhamos apenas a superfície, mas você já tem idéia de como tudo funciona.

Experimente mudar a seguinte linha:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...de:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...para:

*   Add `execute_fn_for_device function` to dynamically choose the
    implementation based on underlying device placement.
*   Eager:
    *   Add `reduce_logsumexp` benchmark with experiment compile.
    *   Give `EagerTensor`s a meaningful `__array__` implementation.
    *   Add another version of defun matmul for performance analysis.
*   `tf.function`/AutoGraph:

			return i
		}
		i++
		fails++
		if fails >= 4+i>>4 && i < t {
			// Give up on IndexByte, it isn't skipping ahead
			// far enough to be better than Rabin-Karp.
			// Experiments (using IndexPeriodic) suggest
			// the cutover is about 16 byte skips.
			// TODO: if large prefixes of sep are matching
			// we should cutover at even larger average skips,