<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Und werden auch in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, die sie benötigt, verwendet:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Editor-Unterstützung { #editor-support }

In Ihrem Editor erhalten Sie innerhalb Ihrer Funktion Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic-Modells erhalten hätten):

  fun cannotOperateOnEditAfterPublish() {
    val editor = cache.edit("k1")!!
    editor.setString(0, "A")
    editor.setString(1, "B")
    editor.commit()
    editor.assertInoperable()
  }

  @Test
  fun cannotOperateOnEditAfterRevert() {
    val editor = cache.edit("k1")!!
    editor.setString(0, "A")
    editor.setString(1, "B")
    editor.abort()
    editor.assertInoperable()
  }

  @Test

///

### Editor support { #editor-support }

All the framework was designed to be easy and intuitive to use, all the decisions were tested on multiple editors even before starting development, to ensure the best development experience.

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Consejo

Si usas <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> como tu editor, puedes usar el <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>.

Mejora el soporte del editor para modelos de Pydantic, con:

Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Dica

Se você utiliza o <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> como editor, você pode utilizar o <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Plugin do Pydantic para o PyCharm </a>.

Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Con esto, obtenemos soporte de las herramientas, de los editores y mypy ya que este código es correcto en términos de tipos, pero también obtenemos el filtrado de datos de FastAPI.

///

### Suporte de editores { #editor-support }

Todo o framework foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.

#### Tuple e Set { #tuple-and-set }

Al hacer eso, tu editor puede proporcionar soporte incluso mientras procesa elementos de la lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.

Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.

Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.