private final JavadocConverter javadocConverter;
    private final GenerationListener listener;

    public ClassDocMethodsBuilder(JavadocConverter converter, GenerationListener listener) {
        this.javadocConverter = converter;
        this.listener = listener;
    }

    /**
     * Builds the methods and script blocks of the given class. Assumes properties have already been built.
     */

Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

      T defaultType = (T) getFirstTypeParameter(type.getType());
      return defaultType;
    }
    if (type.getRawType() == Converter.class) {
      TypeToken<?> convertFromType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[0]);
      TypeToken<?> convertToType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[1]);
      @SuppressWarnings("unchecked") // returns default for both F and T

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

  }

  /**
   * Returns a serializable {@code Converter} that converts strings from this format to {@code
   * targetFormat}.
   *
   * @since 16.0
   */
  public Converter<String, String> converterTo(CaseFormat targetFormat) {
    return new StringConverter(this, targetFormat);
  }

  private static final class StringConverter extends Converter<String, String>
      implements Serializable {

    Converter<String, Integer> converter = Ints.stringConverter();
    assertThat(converter.convert("1")).isEqualTo(1);
    assertThat(converter.convert("0")).isEqualTo(0);
    assertThat(converter.convert("-1")).isEqualTo(-1);
    assertThat(converter.convert("0xff")).isEqualTo(255);
    assertThat(converter.convert("0xFF")).isEqualTo(255);
    assertThat(converter.convert("-0xFF")).isEqualTo(-255);

      T defaultType = (T) getFirstTypeParameter(type.getType());
      return defaultType;
    }
    if (type.getRawType() == Converter.class) {
      TypeToken<?> convertFromType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[0]);
      TypeToken<?> convertToType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[1]);
      @SuppressWarnings("unchecked") // returns default for both F and T

  }

  public void testStringConverter_convert() {
    Converter<String, Double> converter = Doubles.stringConverter();
    assertThat(converter.convert("1.0")).isEqualTo(1.0);
    assertThat(converter.convert("0.0")).isEqualTo(0.0);
    assertThat(converter.convert("-1.0")).isEqualTo(-1.0);
    assertThat(converter.convert("1")).isEqualTo(1.0);
    assertThat(converter.convert("0")).isEqualTo(0.0);

    assertThat(converter.convert(null)).isNull();
    assertThat(converter.reverse().convert(null)).isNull();
  }

  public void testAsConverter_isAView() throws Exception {
    BiMap<String, Integer> biMap = HashBiMap.create();
    biMap.put("one", 1);
    biMap.put("two", 2);
    Converter<String, Integer> converter = Maps.asConverter(biMap);

    assertEquals((Integer) 1, converter.convert("one"));

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}