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/// tip | "Dica"



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	Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina).

### Declare um *parâmetro de rota*

👫 🔜 🗜 👫 🔗 💲 (🎻 👉 💼) ⏭ 🛬 👫 👩‍💻:

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

👆 👩‍💻 👆 🔜 🤚 🎻 📨 💖:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## ➡ 🔢 ⚗ ➡

➡️ 💬 👆 ✔️ *➡ 🛠️* ⏮️ ➡ `/files/{file_path}`.

✋️ 👆 💪 `file_path` ⚫️ 🔌 *➡*, 💖 `home/johndoe/myfile.txt`.

```

/// info | "情報"

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (もしくは、enums)はPython 3.4以降で利用できます</a>。

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/// tip | "豆知識"

"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習<abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">モデル</abbr>の名前です。

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### *パスパラメータ*の宣言

次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します: