# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/german_stop.txt
aber
alle
allem
allen
aller
alles
als
also
am
an
ander
andere
anderem
anderen
anderer
anderes
anderm
andern
anderr
anders
auch
auf
aus
bei
bin
bis
bist
da
damit
dann
der
den
des
dem
die
das
daß
derselbe

aceea
acei
aceia
acel
acela
acele
acelea
acest
acesta
aceste
acestea
aceşti
aceştia
acolo
acum
ai
aia
aibă
aici
al
ăla
ale
alea
ălea
altceva
altcineva
am
ar
are
aş
aşadar
asemenea
asta
ăsta
astăzi
astea
ăstea
ăştia
asupra
aţi
au
avea
avem
aveţi
azi
bine
bucur
bună
ca
că
căci
când
care
cărei

Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.

Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.

Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.

/// note | Hinweis

Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

... was am Ende ergibt:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

# Deployment-Konzepte

Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags mittels Enumeration

Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.

In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.

```

</div>

Es wird **ausdrücklich empfohlen**, dass Sie den Code schreiben oder kopieren, ihn bearbeiten und lokal ausführen.

Die Verwendung in Ihrem eigenen Editor zeigt Ihnen die Vorteile von FastAPI am besten, wenn Sie sehen, wie wenig Code Sie schreiben müssen, all die Typprüfungen, die automatische Vervollständigung usw.

---

## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

# Checks TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS for "gpu" or "cuda", implying that the test is
# relevant. All of the GPU test machines have CUDA installed via other means,
# so I am not sure how to verify that the dependencies themselves are valid for
# the moment.
if [[ "$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS" =~ gpu|cuda ]]; then
  echo "Checking to make sure tensorflow[and-cuda] is installable..."

aa: Afaraf
ab: аҧсуа бызшәа
ae: avesta
af: Afrikaans
ak: Akan
am: አማርኛ
an: aragonés
ar: اللغة العربية
as: অসমীয়া
av: авар мацӀ
ay: aymar aru
az: azərbaycan dili
ba: башҡорт теле
be: беларуская мова
bg: български език
bh: भोजपुरी
bi: Bislama
bm: bamanankan
bn: বাংলা
bo: བོད་ཡིག
br: brezhoneg
bs: bosanski jezik
ca: Català
ce: нохчийн мотт
ch: Chamoru
co: corsu
cr: ᓀᐦᐃᔭᐍᐏᐣ
cs: čeština