Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une requête `GET`, vous devez écrire :

```Python

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Exemple plus poussé

Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.

Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.

!!! note
    Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.

## Motivations

Prenons un exemple simple :

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Exécuter ce programe affiche :

```
John Doe
```

La fonction :

* Prend un `first_name` et un `last_name`.

Et pourtant l'expérience finale n'est pas meilleure 😞.

---

C'est donc l'histoire équivalente parallèle pour les burgers 🍔.

Pour un exemple plus courant dans la "vie réelle", imaginez une banque.

Jusqu'à récemment, la plupart des banques avaient plusieurs caisses (et banquiers) 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 et une unique file d'attente 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

resolva o problema antes de perguntar. E no GitHub eu garanto que sempre irei responder todas as perguntas, mesmo que leve um tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso via chat. 😅

Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas as que estão nas questões do GitHub contam para você se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}, então você receberá...

```Python hl_lines="20-37 39-40"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py !}
```

# Démarrage

Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.

Démarrez le serveur :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.

Traditional retrieval of objects is always as whole entities, i.e GetObject for a 5 GiB object, will always return 5 GiB of data. S3 Select API allows us to retrieve a subset of data by using simple SQL expressions. By using Select API to retrieve only the data needed by the application, drastic performance improvements can be achieved.

You can use the Select API to query objects with following features:

./mc admin replicate add minio1 minio2 minio3

./mc idp ldap policy attach minio1 consoleAdmin --user="uid=dillon,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io"
sleep 5

./mc admin user info minio2 "uid=dillon,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io"
./mc admin user info minio3 "uid=dillon,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io"
./mc admin policy create minio1 rw ./docs/site-replication/rw.json

sleep 5