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docs/pt/docs/tutorial/body.md
<img src="/img/tutorial/body/image01.png"> E também serão utilizados em cada *função de operação de rota* que utilizá-los: <img src="/img/tutorial/body/image02.png"> ## Suporte do editor de texto: No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic): <img src="/img/tutorial/body/image03.png">
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src/main/resources/fess_indices/fess/pt/stopwords.txt
fui foi fomos foram fora fôramos seja sejamos sejam fosse fôssemos fossem for formos forem serei será seremos serão seria seríamos seriam tenho tem temos tém tinha tínhamos tinham tive teve tivemos tiveram tivera tivéramos tenha tenhamos tenham tivesse tivéssemos tivessem tiver tivermos
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docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!} ``` ## Recapitulando Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de texto do mesmo modo que com [Parâmetros de consulta e validações de texto](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}. E você também pode declarar validações numéricas: * `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
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docs/it/docs/index.md
* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. * * **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con <abbr title="anche conosciuto come auto-completamento, autocompletion, IntelliSense">autocompletamento</abbr> in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging.
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
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docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2. ### OpenID (não "OpenID Connect") Houve também uma especificação “OpenID”. Ela tentou resolver a mesma coisa que a **OpenID Connect**, mas não baseada em OAuth2. Então, ela foi um sistema adicional completo. Ela não é muito popular ou usada nos dias de hoje. ## OpenAPI
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docs/es/docs/tutorial/query-params.md
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
"image": { "url": "http://example.com/baz.jpg", "name": "The Foo live" } } ``` Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha: * Suporte do editor de texto (compleção, etc), inclusive para modelos aninhados * Conversão de dados * Validação de dados * Documentação automatica ## Tipos especiais e validação
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter: * `summary`: Pequena descrição do exemplo. * `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown. * `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`. * `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.
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docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde). Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis. ## Recapitulando * Importe `FastAPI`. * Crie uma instância do `app`. * Coloque o **decorador que define a operação** (como `@app.get("/")`).
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