Также там представлены и другие полезные образы, такие как базы данных:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>

и т.п.

# SQL (关系型) 数据库

**FastAPI**不需要你使用SQL(关系型)数据库。

但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。

在这里，让我们看一个使用着[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)的示例。

您可以很容易地将SQLAlchemy支持任何数据库，像：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server，等等其它数据库

在此示例中，我们将使用**SQLite**，因为它使用单个文件并且 在Python中具有集成支持。因此，您可以复制此示例并按原样来运行它。

稍后，对于您的产品级别的应用程序，您可能会要使用像**PostgreSQL**这样的数据库服务器。

!!! tip

    embed: Annotated[
        bool,
        Doc(
            """
            When `embed` is `True`, the parameter will be expected in a JSON body as a
            key instead of being the JSON body itself.

            This happens automatically when more than one `Body` parameter is declared.

            Read more about it in the

### Migration

Check out the [Pydantic migration guide](https://docs.pydantic.dev/2.0/migration/).

It is compatible with:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite

In this example, we'll use **SQLite**, because it uses a single file and Python has integrated support. So, you can copy this example and run it as is.

```

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

이 경우에 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다. 그리고 우리는 `fluffy`를 만들기 위해서 `Cat`을 "호출"했습니다.

따라서, 파이썬 클래스는 **호출 가능**합니다.

And you will have to make sure that it's a single process running those previous steps *even* if afterwards, you start **multiple processes** (multiple workers) for the application itself. If those steps were run by **multiple processes**, they would **duplicate** the work by running it on **parallel**, and if the steps were something delicate like a database migration, they could cause conflicts with each other.

    It will already be installed with **FastAPI**.

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
    ```

Python itself doesn't do anything with this `Annotated`. And for editors and other tools, the type is still `str`.

또한 다른 대상, 예를 들면 데이터베이스를 위한 이미지들도 있습니다:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a> 등

## 以前のツール

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

Pythonのフレームワークの中で最もポピュラーで、広く信頼されています。Instagramのようなシステムの構築に使われています。

リレーショナルデータベース (MySQLやPostgreSQLなど) と比較的強固に結合されているので、NoSQLデータベース (Couchbase、MongoDB、Cassandraなど) をメインに利用することは簡単ではありません。

バックエンドでHTMLを生成するために作られたものであり、現代的なフロントエンド (ReactやVue.js、Angularなど) や、他のシステム (IoTデバイスなど) と通信するAPIを構築するために作られたものではありません。