Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...

Pour cela vous pouvez déclarer un `alias`, et cet alias est ce qui sera utilisé pour trouver la valeur du paramètre :

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
```

## Déprécier des paramètres

    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.

Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

```Python hl_lines="20-31"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
```

# À propos des versions de FastAPI

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI
    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.

* **Uvicorn** :

Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des *threads* ou <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>.  Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.

* Utilize os mesmos exemplos Python e somente traduza o texto na documentação. Você não tem que alterar nada no código para que funcione.

* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

### Importe `Query`

Para isso, primeiro importe `Query` de `fastapi`:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

## Use `Query` como o valor padrão

Agora utilize-o como valor padrão do seu parâmetro, definindo o parâmetro `max_length` para 50:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

Import `models` (the SQLAlchemy models) and `schemas` (the Pydantic *models* / schemas).

Create utility functions to:

* Read a single user by ID and by email.
* Read multiple users.
* Read multiple items.

```Python hl_lines="1  3  6-7  10-11  14-15  27-28"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}

    * It's now possible to use the low level utility `iterate_in_threadpool` from `starlette.concurrency` (for advanced scenarios).
    * PR [#243](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/243).