rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app
plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1
collected 6 items

---> 100%

test_main.py <span style="color: green; white-space: pre;">......                            [100%]</span>

<span style="color: green;">================= 1 passed in 0.03s =================</span>
```

现在假设你将从头开始编写这段程序。

在某一时刻，你开始定义函数，并且准备好了参数...。

现在你需要调用一个"将第一个字母转换为大写形式的方法"。

等等，那个方法是什么来着？`upper`？还是 `uppercase`？`first_uppercase`？`capitalize`？

然后你尝试向程序员老手的朋友——编辑器自动补全寻求帮助。

输入函数的第一个参数 `first_name`，输入点号（`.`）然后敲下 `Ctrl+Space` 来触发代码补全。

但遗憾的是并没有起什么作用：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image01.png">

### 添加类型

让我们来修改上面例子的一行代码。

我们将把下面这段代码中的函数参数从：

```Python
    first_name, last_name
```

✋️ ⤴️ 👆 ✔️ 🤙 "👈 👩‍🔬 👈 🗜 🥇 🔤 ↖ 💼".

⚫️ `upper`❓ ⚫️ `uppercase`❓ `first_uppercase`❓ `capitalize`❓

⤴️, 👆 🔄 ⏮️ 🗝 👩‍💻 👨‍👧‍👦, 👨‍🎨 ✍.

👆 🆎 🥇 🔢 🔢, `first_name`, ⤴️ ❣ (`.`) & ⤴️ 🎯 `Ctrl+Space` ⏲ 🛠️.

✋️, 😞, 👆 🤚 🕳 ⚠:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### 🚮 🆎

➡️ 🔀 👁 ⏸ ⚪️➡️ ⏮️ ⏬.

👥 🔜 🔀 ⚫️❔ 👉 🧬, 🔢 🔢, ⚪️➡️:

```Python
    first_name, last_name
```

しかし、そうすると「最初の文字を大文字に変換するあのメソッド」を呼び出す必要があります。

それは`upper`でしたか？`uppercase`でしたか？それとも`first_uppercase`？または`capitalize`？

そして、古くからプログラマーの友人であるエディタで自動補完を試してみます。

関数の最初のパラメータ`first_name`を入力し、ドット(`.`)を入力してから、`Ctrl+Space`を押すと補完が実行されます。

しかし、悲しいことに、これはなんの役にも立ちません:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image01.png">

### 型の追加

先ほどのコードから一行変更してみましょう。

以下の関数のパラメータ部分を:

```Python

rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app
plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1
collected 6 items

---> 100%

test_main.py <span style="color: green; white-space: pre;">......                            [100%]</span>

<span style="color: green;">================= 1 passed in 0.03s =================</span>
```

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* **spaCy** NER-Modellintegration.
* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert.

## Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI - Recursos

* Integração com modelo NER **spaCy**.
* Formato de requisição **Busca Cognitiva Azure** acoplado.

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI

GitHub : <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités

* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.
* Formatage de requête pour **Azure Cognitive Search**.

            ),
        ],
        scope: Annotated[
            str,
            Form(),
            Doc(
                """
                A single string with actually several scopes separated by spaces. Each
                scope is also a string.

                For example, a single string with:

                ```python
                "items:read items:write users:read profile openid"

    link: https://fullstackstation.com/fastapi-trien-khai-bang-docker/
    title: 'FASTAPI: TRIỂN KHAI BẰNG DOCKER'
  Taiwanese:
  - author: Leon
    author_link: http://editor.leonh.space/
    link: https://editor.leonh.space/2022/tortoise/
    title: 'Tortoise ORM / FastAPI 整合快速筆記'
Podcasts:
  English:
  - author: Real Python
    author_link: https://realpython.com/
    link: https://realpython.com/podcasts/rpp/72/