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Results 11 - 20 of 20 for Pesse (0.25 sec)

  1. docs/pt/docs/index.md

    Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.
    
    ## Licença
    
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  2. docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md

    	Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir.
    
    Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passamos pelo parâmetro `tokenUrl` Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no browser do usuário) vai usar para mandar o `username` e `senha` para obter um token.
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024
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  3. docs/pt/docs/python-types.md

    E cada atributo tem um tipo.
    
    Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados.
    
    E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.
    
    Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:
    
    ```Python
    {!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
    ```
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024
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  4. docs/pt/docs/tutorial/query-params.md

        ```
    
    === "Python 3.8+"
    
        ```Python hl_lines="9"
        {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
        ```
    
    Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.
    
    !!! check "Verificar"
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  5. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    Nós poderíamos fazer melhor.
    
    Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).
    
    Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  6. docs/pt/docs/tutorial/body.md

    Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:
    
    ```JSON
    {
        "name": "Foo",
        "description": "Uma descrição opcional",
        "price": 45.2,
        "tax": 3.5
    }
    ```
    
    ...como `description` e `tax` são opcionais (Com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:
    
    ```JSON
    {
        "name": "Foo",
        "price": 45.2
    }
    ```
    
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  7. docs/pt/docs/help-fastapi.md

    * <a href="https://twitter.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **Twitter**</a>.
        * Me dizer o motivo pelo o qual você está usando o FastAPI(Adoro ouvir esse tipo de comentário).
        * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.
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  8. docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md

        Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.
    
    
    O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.
    
    Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.
    
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  9. docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md

    E também teremos anotações/documentação em conformidade.
    
    ## Modelos aninhados
    
    Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.
    
    Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.
    
    Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.
    
    Tudo isso, aninhado arbitrariamente.
    
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  10. docs/pt/docs/alternatives.md

    Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.
    
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