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docs/pt/docs/index.md
Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`. ## Licença
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir. Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passamos pelo parâmetro `tokenUrl` Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no browser do usuário) vai usar para mandar o `username` e `senha` para obter um token.
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docs/pt/docs/python-types.md
E cada atributo tem um tipo. Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados. E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante. Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic: ```Python {!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!} ```
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Nós poderíamos fazer melhor. Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.). Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse: ```JSON { "name": "Foo", "description": "Uma descrição opcional", "price": 45.2, "tax": 3.5 } ``` ...como `description` e `tax` são opcionais (Com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido: ```JSON { "name": "Foo", "price": 45.2 } ```
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docs/pt/docs/help-fastapi.md
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`. O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`. Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
E também teremos anotações/documentação em conformidade. ## Modelos aninhados Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo. Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic. Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos. Tudo isso, aninhado arbitrariamente.
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docs/pt/docs/alternatives.md
Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.
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