import org.junit.Assert.assertEquals
import org.junit.Assert.assertTrue
import org.junit.Test
import org.junit.runner.RunWith

/**
 * Android HttpEngine.
 */
@RunWith(AndroidJUnit4::class)
@SdkSuppress(minSdkVersion = 34)
class AndroidHttpEngineTest {
  val context = InstrumentationRegistry.getInstrumentation().context

  val cacheDir =
    context.cacheDir.resolve("httpEngine").also {
      it.mkdirs()
    }
  val engine =

    ```Python hl_lines="32"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="34"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
    ```

### Pydantics `update`-Parameter verwenden

    assertThat(formEncode(31)).isEqualTo("%1F")
    // Browsers use '+' for space.
    assertThat(formEncode(32)).isEqualTo("+")
    assertThat(formEncode(33)).isEqualTo("%21")
    assertThat(formEncode(34)).isEqualTo("%22")
    assertThat(formEncode(35)).isEqualTo("%23")
    assertThat(formEncode(36)).isEqualTo("%24")
    assertThat(formEncode(37)).isEqualTo("%25")
    assertThat(formEncode(38)).isEqualTo("%26")

  val chrome80 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Chrome" && it.version == "80" }
  val firefox34 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Firefox" && it.version == "34" }
  val firefox53 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Firefox" && it.version == "53" }
  val firefox73 = sslLabsClients.first { it.userAgent == "Firefox" && it.version == "73" }

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```

You should receive the following event notification via RabbitMQ once the upload completes.

```py
python rabbit.py

                </mxCell>
                <mxCell id="11" value="&lt;font face=&quot;roboto&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 24px&quot;&gt;Process&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/font&gt;&lt;span style=&quot;font-family: &amp;#34;roboto&amp;#34; ; font-size: 24px&quot;&gt;Manager&lt;/span&gt;" style="shape=hexagon;perimeter=hexagonPerimeter2;whiteSpace=wrap;html=1;fixedSize=1;strokeWidth=3;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;" parent="1" vertex="1">

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

pkg debug/elf, const R_MIPS_26 R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_32 = 2
pkg debug/elf, const R_MIPS_32 R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_64 = 18
pkg debug/elf, const R_MIPS_64 R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_ADD_IMMEDIATE = 34
pkg debug/elf, const R_MIPS_ADD_IMMEDIATE R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_CALL16 = 11
pkg debug/elf, const R_MIPS_CALL16 R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_CALL_HI16 = 30
pkg debug/elf, const R_MIPS_CALL_HI16 R_MIPS

    assertThat(Adapters.parseUtcTime("920521000000Z"))
      .isEqualTo(date("1992-05-21T00:00:00.000+0000").time)
    assertThat(Adapters.parseUtcTime("920622123421Z"))
      .isEqualTo(date("1992-06-22T12:34:21.000+0000").time)
    assertThat(Adapters.parseUtcTime("920722132100Z"))
      .isEqualTo(date("1992-07-22T13:21:00.000+0000").time)
  }

  @Test fun `decode utc time two digit year cutoff is 1950`() {