pkg syscall (darwin-arm64), const CTL_MAXNAME ideal-int
pkg syscall (darwin-arm64), const CTL_NET = 4
pkg syscall (darwin-arm64), const CTL_NET ideal-int
pkg syscall (darwin-arm64), const DLT_APPLE_IP_OVER_IEEE1394 = 138
pkg syscall (darwin-arm64), const DLT_APPLE_IP_OVER_IEEE1394 ideal-int
pkg syscall (darwin-arm64), const DLT_ARCNET = 7
pkg syscall (darwin-arm64), const DLT_ARCNET ideal-int
pkg syscall (darwin-arm64), const DLT_ATM_CLIP = 19

pkg syscall (freebsd-arm64), const DLT_AOS = 222
pkg syscall (freebsd-arm64), const DLT_AOS ideal-int
pkg syscall (freebsd-arm64), const DLT_APPLE_IP_OVER_IEEE1394 = 138
pkg syscall (freebsd-arm64), const DLT_APPLE_IP_OVER_IEEE1394 ideal-int
pkg syscall (freebsd-arm64), const DLT_ARCNET = 7
pkg syscall (freebsd-arm64), const DLT_ARCNET ideal-int
pkg syscall (freebsd-arm64), const DLT_ARCNET_LINUX = 129

- [`KT-63044`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-63044) KGP: Multiplatform - 8.4 configuration cache support
- [`KT-63011`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-63011) Apple Framework Artifacts is not connected to KotlinNativeTask
- [`KT-62601`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-62601) AS/IntelliJ exception after updating a KMP project with a macos target to Kotlin 1.9.20-RC

        will set it for all packages in your Python runtime program

*   1.  Change import of keras from tensorflow as follows
*   import tensorflow.keras as keras and import keras to import tf_keras as
    keras
* **Apple Silicon users:** If you previously installed TensorFlow using
    `pip install tensorflow-macos`, please update your installation method. Use
    `pip install tensorflow` from now on.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Détails techniques"

La principale fonctionnalité que j'ai emprunté à Django REST Framework était la documentation automatique des API.

Puis j'ai découvert qu'il existait une norme pour documenter les API, en utilisant JSON (ou YAML, une extension de JSON) appelée Swagger.

Il existait déjà une interface utilisateur Web pour les API Swagger. Donc, être capable de générer une documentation
Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web automatiquement.

Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}

```

!!! info
    Si vous n'avez jamais vu ce `...` auparavant : c'est une des constantes natives de Python <a href="https://docs.python.org/fr/3/library/constants.html#Ellipsis" class="external-link" target="_blank">appelée "Ellipsis"</a>.

Cela indiquera à **FastAPI** que la présence de ce paramètre est obligatoire.

## Liste de paramètres / valeurs multiples via Query

# Build everything statically for Android since all static libs are later
# bundled together into a single .so for deployment.
build:android --dynamic_mode=off

# Sets the default Apple platform to macOS.
build:macos --apple_platform_type=macos

# gRPC on MacOS requires this #define
build:macos --copt=-DGRPC_BAZEL_BUILD

# Avoid hitting command line argument limit
build:macos --features=archive_param_file

!!! check "vérifier"
    Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
    que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

## <abbr title="aussi appelé sérialisation, ou parfois parsing ou marshalling en anglais">Conversion</abbr> de données