شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:

    build_site_dist_path = build_site_path / lang
    if lang == "en":
        dist_path = site_path
        # Don't remove en dist_path as it might already contain other languages.
        # When running build_all(), that function already removes site_path.
        # All this is only relevant locally, on GitHub Actions all this is done through
        # artifacts and multiple workflows, so it doesn't matter if directories are
        # removed or not.

        operation["description"] = route.description
    operation_id = route.operation_id or route.unique_id
    if operation_id in operation_ids:
        message = (
            f"Duplicate Operation ID {operation_id} for function "
            + f"{route.endpoint.__name__}"
        )
        file_name = getattr(route.endpoint, "__globals__", {}).get("__file__")
        if file_name:
            message += f" at {file_name}"

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recap

In summary, you declare **once** the types of parameters, body, etc. as function parameters.

You do that with standard modern Python types.

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recap

In summary, you declare **once** the types of parameters, body, etc. as function parameters.

You do that with standard modern Python types.

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

Chúng ta sử dụng dấu hai chấm (`:`), không phải dấu bằng (`=`).

Và việc thêm gợi ý kiểu dữ liệu không làm thay đổi những gì xảy ra so với khi chưa thêm chúng.

But now, imagine you are again in the middle of creating that function, but with type hints.

Tại cùng một điểm, bạn thử kích hoạt autocomplete với `Ctrl+Space` và bạn thấy:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Sie können aber auch die `Response`, die Sie verwenden möchten, im *Pfadoperation-Dekorator* deklarieren.

Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:

```Python
something()
```

oder

```Python

some_var.set("new value")
```

🤚 💲 🙆 🔘 🔑 (✅ 🙆 🍕 🚚 ⏮️ 📨) ⚙️:

```Python
some_var.get()
```

### ⚒ 🔑 🔢 `async` 🔗 `reset_db_state()`

🚥 🍕 🔁 📟 ⚒ 💲 ⏮️ `some_var.set("updated in function")` (✅ 💖 `async` 🔗), 🎂 📟 ⚫️ & 📟 👈 🚶 ⏮️ (✅ 📟 🔘 `async` 🔢 🤙 ⏮️ `await`) 🔜 👀 👈 🆕 💲.

, 👆 💼, 🚥 👥 ⚒ 🏒 🇵🇸 🔢 (⏮️ 🔢 `dict`) `async` 🔗, 🌐 🎂 🔗 📟 👆 📱 🔜 👀 👉 💲 & 🔜 💪 ♻ ⚫️ 🎂 📨.

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.