Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId

            if (value.length() > 0) {
                int cols = consoleMetaData.getCols();

                int numberOfWrapBefore = (cols > 0) ? writeCursor.col / (cols + 1) : 0;
                delegate.a(value);
                charactersWritten(writePos, value.length());
                int numberOfWrapAfter = (cols > 0) ? writeCursor.col / (cols + 1) : 0;

func TestLibraryCoverage(t *testing.T) {
	vops := make([]VersionedOptions, len(baseOpts))
	copy(vops, baseOpts)
	sort.SliceStable(vops, func(i, j int) bool {
		return vops[i].IntroducedVersion.LessThan(vops[j].IntroducedVersion)
	})

	tracked := map[string]*versionTracker{}

	for _, vop := range vops {
		if vop.RemovedVersion != nil {
			if vop.IntroducedVersion == nil {

                for (String col : cols) {
                    assertEquals(expected[i++], col.trim(), "Wrong column header");
                }
            } else if (line.startsWith("|")) {
                String[] cols = line.split("\\|");

                String type = trimApt(cols[1]);
                String classifier = trimApt(cols[2]);
                String extension = trimApt(cols[3], type);

		t.Fatal(err)
	}
	return b
}

func parseVectorSetup(vector string) map[string]string {
	vals := map[string]string{}
	for _, l := range strings.Split(vector, "\n") {
		fields := strings.Split(l, ": ")
		vals[fields[0]] = fields[1]
	}
	return vals
}

func parseVectorEncryptions(vector string) []map[string]string {
	vals := []map[string]string{}
	for _, section := range strings.Split(vector, "\n\n") {

func focusedSample(s *Sample, focus, ignore TagMatch) (fm, im bool) {
	fm = focus == nil
	for key, vals := range s.Label {
		for _, val := range vals {
			if ignore != nil && ignore(key, val, 0) {
				im = true
			}
			if !fm && focus(key, val, 0) {
				fm = true
			}
		}
	}
	for key, vals := range s.NumLabel {
		for _, val := range vals {
			if ignore != nil && ignore(key, "", val) {
				im = true
			}

    - labelSelector:
        matchExpressions:
        - key: {{ $item.key }}
          operator: {{ $item.operator }}
          {{- if $item.values }}
          values:
          {{- $vals := split "," $item.values }}
          {{- range $i, $v := $vals }}
          - {{ $v | quote }}
          {{- end }}
          {{- end }}
      topologyKey: {{ $item.topologyKey }}
      {{- if $item.namespaces }}
      namespaces:

## Exécutez votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

---

Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

- Cliquer sur l'onglet "Debug" de la barre d'activités de Visual Studio Code.

## Support de l'éditeur

Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrectes de types :

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

        where:
        [type, eol] << EOLS
    }

    def "appends eol to current line [#type]"() {
        def output = output()

        when:
        output.text("some text")
        output.text(eol)

        then:
        result.toString() == "[some text]{eol}"

        where:
        [type, eol] << EOLS
    }

    def "append text that contains multiple lines [#type]"() {