# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

## Dispatch

For synchronous calls, you bring your own thread and are responsible for managing how many simultaneous requests you make. Too many simultaneous connections wastes resources; too few harms latency.

desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos
e
esto
mí
antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella
estar
estas
algunas
algo
nosotros
mi
mis
tú
te
ti
tu
tus
ellas
nosotras
vosotros
vosotras
os
mío
mía

package com.google.common.base;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import javax.annotation.CheckForNull;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

/** A utility method to perform unchecked casts to suppress errors produced by nullness analyses. */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
final class NullnessCasts {
  /**

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance...

#include "tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/op_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/types.pb.h"
#include "tensorflow/core/platform/casts.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"
#include "tensorflow/core/util/managed_stack_trace.h"

struct TFE_Op;

namespace tensorflow {

class ImmediateExecutionContext;
class AbstractOpAttrs;

package com.google.common.collect;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import javax.annotation.CheckForNull;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

/** A utility method to perform unchecked casts to suppress errors produced by nullness analyses. */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
final class NullnessCasts {
  /**

import junit.framework.TestSuite;

/**
 * Test suite covering {@link Ints#asList(int[])}.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtCompatible(emulated = true)
@SuppressWarnings("cast") // redundant casts are intentional and harmless
public class IntArrayAsListTest extends TestCase {

  private static List<Integer> asList(Integer[] values) {
    int[] temp = new int[values.length];
    for (int i = 0; i < values.length; i++) {

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

import junit.framework.TestSuite;

/**
 * Test suite covering {@link Ints#asList(int[])}.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtCompatible(emulated = true)
@SuppressWarnings("cast") // redundant casts are intentional and harmless
public class IntArrayAsListTest extends TestCase {

  private static List<Integer> asList(Integer[] values) {
    int[] temp = new int[values.length];
    for (int i = 0; i < values.length; i++) {