整个 **FastAPI** 框架就是基于这一点的。任何地方都可以进行自动补全。

你几乎不需要经常回来看文档。

在这里，你的编辑器可能会这样帮助你：

* <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a> 中:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> 中:

# 调试

你可以在编辑器中连接调试器，例如使用 Visual Studio Code 或 PyCharm。

## 调用 `uvicorn`

在你的 FastAPI 应用中直接导入 `uvicorn` 并运行：

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### 关于 `__name__ == "__main__"`

`__name__ == "__main__"` 的主要目的是使用以下代码调用文件时执行一些代码：

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

而当其它文件导入它时并不会被调用，像这样：

```Python
from myapp import app

* Atom Hydrogen veya Visual Studio Code Jupyter gibi uzantılarla uzaktan veya Docker içi geliştirme için **Jupyter Çekirdekleri** ile kolay Python entegrasyonu.
* **Vue** ile frontend:
    * Vue CLI ile oluşturulmuş.
    * Dahili **JWT kimlik doğrulama**.

* **Celery** ワーカー。バックエンドの残りの部分からモデルとコードを選択的にインポートし、使用可能。
* Dockerと統合された**Pytest**ベースのRESTバックエンドテスト。データベースに依存せずに、全てのAPIをテスト可能。Docker上で動作するので、毎回ゼロから新たなデータストアを構築可能。(ElasticSearch、MongoDB、CouchDBなどを使用して、APIの動作をテスト可能)
* Atom HydrogenやVisual Studio Code Jupyterなどの拡張機能を使用した、リモートまたはDocker開発用の**Jupyterカーネル**との簡単なPython統合。
* **Vue** フロントエンド:
    * Vue CLIにより生成。
    * **JWT認証**の処理。
    * ログインビュー。
    * ログイン後の、メインダッシュボードビュー。
    * メインダッシュボードでのユーザー作成と編集。

# デバッグ

Visual Studio CodeやPyCharmなどを使用して、エディター上でデバッガーと連携できます。

## `uvicorn` の実行

FastAPIアプリケーション上で、`uvicorn` を直接インポートして実行します:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` について

`__name__ == "__main__"` の主な目的は、ファイルが次のコマンドで呼び出されたときに実行されるコードを用意することです:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

* REST 后端测试基于 Pytest，并与 Docker 集成，可独立于数据库实现完整的 API 交互测试。因为是在 Docker 中运行，每次都可从头构建新的数据存储（使用 ElasticSearch、MongoDB、CouchDB 等数据库，仅测试 API 运行）
* Python 与 **Jupyter Kernels** 集成，用于远程或 Docker 容器内部开发，使用 Atom Hydrogen 或 Visual Studio Code 的 Jupyter 插件
* **Vue** 前端：
    * 由 Vue CLI 生成
    * **JWT 身份验证**处理
    * 登录视图
    * 登录后显示主仪表盘视图
    * 主仪表盘支持用户创建与编辑
    * 用户信息编辑
    * **Vuex**
    * **Vue-router**
    * **Vuetify** 美化组件

# Debugging

You can connect the debugger in your editor, for example with Visual Studio Code or PyCharm.

## Call `uvicorn`

In your FastAPI application, import and run `uvicorn` directly:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### About `__name__ == "__main__"`

The main purpose of the `__name__ == "__main__"` is to have some code that is executed when your file is called with:

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Mas você terá o mesmo suporte do editor no <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> e na maioria dos editores Python:

Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen.

Die vorherigen Screenshots zeigten <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Aber Sie bekommen die gleiche Editor-Unterstützung in <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> und in den meisten anderen Python-Editoren:

There were even some changes to Pydantic itself to support this.

The previous screenshots were taken with <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

But you would get the same editor support with <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> and most of the other Python editors: