# GraphQL

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

!!! tip "Tipp"
    **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

    Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

!!! warning "Achtung"
    Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

    Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

## Von OpenAPI ausschließen

Gunicorn würde sich bei Bedarf auch um die Verwaltung **beendeter Prozesse** und den **Neustart** von Prozessen kümmern, um die Anzahl der Worker aufrechtzuerhalten. Das hilft also teilweise beim **Neustarts**-Konzept aus der obigen Liste.

Dennoch möchten Sie wahrscheinlich auch etwas außerhalb haben, um sicherzustellen, dass Gunicorn bei Bedarf **neu gestartet wird**, und er auch **beim Hochfahren ausgeführt wird**, usw.

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.templating import Jinja2Templates` verwenden.

    **FastAPI** bietet dasselbe `starlette.templating` auch via `fastapi.templating` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request` und `StaticFiles`.

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch **Load Balancer** – Lastverteiler – genannt.

!!! tip "Tipp"

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette import status` verwenden.

    **FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.

## Den Defaultwert ändern

!!! info
    Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren.

    In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `text/html` gesetzt.

    Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert.

### Eine `Response` zurückgeben

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

Beispielsweise könnten Sie <a href="https://speakeasyapi.dev/?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship" class="external-link" target="_blank">Speakeasy</a> ausprobieren.