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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
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docs/es/docs/features.md
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docs/pt/docs/features.md
* **Extensível**: * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.
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docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`. Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções. ```Python hl_lines="2 14-16" {!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!} ``` Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro: ```JSON {
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