**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (al igual que las cookies y el status code), además las pondrá en el response final que contendrá el valor retornado y filtrado por algún `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias, así como configurar los headers (y las cookies) en ellas.


## Retornar una `Response` directamente

**FastAPI** usará esa respuesta *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en la respuesta final que contiene el valor que retornaste, filtrado por cualquier `response_model`.

O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais evidente na seção sobre Dependências e Segurança.

Neste exemplo, quando o cliente pede, na requisição, por um item cujo ID não existe, a exceção com o status code `404` é lançada:

```Python hl_lines="11"

    * Um parâmetro query.
    * Um header.
    * Um cookie.
* `http`: padrão HTTP de sistemas autenticação, incluindo:
    * `bearer`: um header de `Authorization` com valor de `Bearer` adicionado de um token. Isso é herança do OAuth2.
    * HTTP Basic authentication.
    * HTTP Digest, etc.
* `oauth2`: todas as formas do OAuth2 para lidar com segurança (chamados "fluxos").

Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.

#### Tipos genéricos

Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Opcional`

 *   List<String> lastNames = multimap.get(firstName);
 *   out.println(firstName + ": " + lastNames);
 * }
 * }</pre>
 *
 * ... produces output such as:
 *
 * <pre>{@code
 * Zachary: [Taylor]
 * John: [Adams, Adams, Tyler, Kennedy]  // Remember, Quincy!
 * George: [Washington, Bush, Bush]
 * Grover: [Cleveland, Cleveland]        // Two, non-consecutive terms, rep'ing NJ!
 * ...
 * }</pre>
 *

Sólo las comes y listo 🍔 ⏹.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-06.png" alt="illustration">

No has hablado ni coqueteado mucho, ya que has pasado la mayor parte del tiempo esperando 🕙 frente al mostrador 😞.

!!! info
     Las ilustraciones fueron creados por <a href="https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot" class="external-link" target="_blank">Ketrina Thompson</a>. 🎨

{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! Informação
    Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

## Corpos de listas puras

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:


```Python
images: List[Image]

}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` quer dizer:

    Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Suporte de editores