## Klassen als Abhängigkeiten

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

```

`.add_task()` reçoit comme arguments :

* Une fonction de tâche à exécuter en arrière-plan (`write_notification`).
* Les arguments positionnels à passer à la fonction de tâche dans l'ordre (`email`).
* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).

## Injection de dépendances

<component name="ProjectRunConfigurationManager">
  <configuration default="false" name="Symbol Light Classes Tests" type="GradleRunConfiguration" factoryName="Gradle" folderName="Analysis">
    <ExternalSystemSettings>
      <option name="executionName" />
      <option name="externalProjectPath" value="$PROJECT_DIR$" />
      <option name="externalSystemIdString" value="GRADLE" />
      <option name="scriptParameters" value="" />
      <option name="taskDescriptions">

# Classes as Dependencies

Before diving deeper into the **Dependency Injection** system, let's upgrade the previous example.

## A `dict` from the previous example

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="11"

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.

Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.

In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

## Eine „aufrufbare“ Instanz

In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}

=== "Python 3.8+"

    * `List`
    * `Tuple`
    * `Set`
    * `Dict`
    * `Union`
    * `Optional`
    * ... und andere.

### Klassen als Typen

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

!!! info "Informação"
    `Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

    Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

!!! note "Detalhes Técnicos"
    Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

    Que quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.

Kani Kim <******@****.***> 1707659311 +0900