Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.

Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a>, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a>, um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen.

zu:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Das war's.

Das sind die „Typhinweise“:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Das ist eine andere Sache.

Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="32"

    Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.

    Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.

    Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio

    ```Python hl_lines="8-9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
    ```

Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

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Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm, das Ihre eigentliche API ausführt (z. B. Uvicorn).

## Programm und Prozess

Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.

### Was ist ein Programm?

Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:

Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).

Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.

### OAuth 1

Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.