///

`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.

O FastAPI usará este `response_model` para fazer toda a documentação de dados, validação, etc. e também para **converter e filtrar os dados de saída** para sua declaração de tipo.

/// tip | Dica

. }} - secret: name: {{ template "minio.secretName" . }} {{- range .Values.users }} {{- if .existingSecret }} - secret: name: {{ .existingSecret }} items: - key: {{ .existingSecretKey }} path: secrets/{{ .accessKey }} {{- end }} {{- end }} {{- if .Values.tls.enabled }} - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: {{ .Values.tls.certSecret }} items: - key: {{ .Values.tls.publicCrt }} path: CAs/public.crt {{ end }} containers: - name: minio-mc image: "{{ .Values.mcImage.repository }}:{{ .Values.mcImage.tag...

. }} - secret: name: {{ template "minio.secretName" . }} {{- range .Values.users }} {{- if .existingSecret }} - secret: name: {{ .existingSecret }} items: - key: {{ .existingSecretKey }} path: secrets/{{ .accessKey }} {{- end }} {{- end }} {{- if .Values.tls.enabled }} - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: {{ .Values.tls.certSecret }} items: - key: {{ .Values.tls.publicCrt }} path: CAs/public.crt {{ end }} containers: - name: minio-mc image: "{{ .Values.mcImage.repository }}:{{ .Values.mcImage.tag...

. }} - secret: name: {{ template "minio.secretName" . }} {{- range .Values.users }} {{- if .existingSecret }} - secret: name: {{ .existingSecret }} items: - key: {{ .existingSecretKey }} path: secrets/{{ .accessKey }} {{- end }} {{- end }} {{- if .Values.tls.enabled }} - name: cert-secret-volume-mc secret: secretName: {{ .Values.tls.certSecret }} items: - key: {{ .Values.tls.publicCrt }} path: CAs/public.crt {{ end }} containers: - name: minio-mc image: "{{ .Values.mcImage.repository }}:{{ .Values.mcImage.tag...

    from .db import User
    from .security import get_current_active_user

    app = FastAPI()

    @app.get("/users/me/items/")
    async def read_own_items(
        current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
    ):
        return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
    ```
    """

It allows a counting semaphore to be modeled by a buffered channel:
the number of items in the channel corresponds to the number of active uses,
the capacity of the channel corresponds to the maximum number of simultaneous uses,
sending an item acquires the semaphore, and receiving an item releases
the semaphore.
This is a common idiom for limiting concurrency.
</p>

<p>

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}

...そして、作成したモデル `Item` で型を宣言します。

## 結果

そのPythonの型宣言だけで **FastAPI** は以下のことを行います:

* リクエストボディをJSONとして読み取ります。
* 適当な型に変換します（必要な場合）。
* データを検証します。
    * データが無効な場合は、明確なエラーが返され、どこが不正なデータであったかを示します。
* 受け取ったデータをパラメータ `item` に変換します。
    * 関数内で `Item` 型であると宣言したので、すべての属性とその型に対するエディタサポート（補完など）をすべて使用できます。

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

        “Hello Universe”
        "He said: 'Hello'"
        “my name is ‘Nils’”
        `"__main__"`
        `"items"`
        »»»

    Result (German):

        «««
        „Hallo Welt“
        „Hallo Universum“
        „Er sagte: ‚Hallo‘“
        „Mein Name ist ‚Nils‘“
        `"__main__"`
        `"items"`
        »»»


### Ellipsis

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden { #using-the-same-dependency-multiple-times }