* ⚫️ 📣 📦 `last_query` 🍪, `str`.
    * 🚥 👩‍💻 🚫 🚚 🙆 🔢 `q`, 👥 ⚙️ 🏁 🔢 ⚙️, ❔ 👥 🖊 🍪 ⏭.

## ⚙️ 🔗

⤴️ 👥 💪 ⚙️ 🔗 ⏮️:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[22] *}

/// info

👀 👈 👥 🕴 📣 1️⃣ 🔗 *➡ 🛠️ 🔢*, `query_or_cookie_extractor`.

✋️ **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ ✔️ ❎ `query_extractor` 🥇, 🚶‍♀️ 🏁 👈 `query_or_cookie_extractor` ⏪ 🤙 ⚫️.

///

```mermaid
graph TB

## Revisa la Documentación

Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Información

Ten en cuenta que, como los **navegadores manejan las cookies** de maneras especiales y detrás de escenas, **no** permiten fácilmente que **JavaScript** las toque.

## Die Abhängigkeit verwenden

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info

Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

    }

    // ===================================================================================
    //                                                                           User Info
    //                                                                           =========
    /**
     * Gets the login manager for this admin action.
     *
     * @return the login manager wrapped in OptionalThing

    CountDownLatch doneLatch = new CountDownLatch(numberOfThreads);
    for (int i = numberOfThreads; i > 0; i--) {
      @SuppressWarnings("unused") // https://errorprone.info/bugpattern/FutureReturnValueIgnored
      Future<?> possiblyIgnoredError =
          executorService.submit(
              new Callable<@Nullable Void>() {
                @Override

* data validation
* data serialization
* data documentation, etc.

This works the same way as with Pydantic models. And it is actually achieved in the same way underneath, using Pydantic.

/// info

Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

So, you might still need to use Pydantic models.

/// note | 기술 세부사항

`Header`는 `Path`, `Query` 및 `Cookie`의 "자매"클래스입니다. 이 역시 동일한 공통 `Param` 클래스를 상속합니다.

`Query`, `Path`, `Header` 그리고 다른 것들을 `fastapi`에서 임포트 할 때, 이들은 실제로 특별한 클래스를 반환하는 함수임을 기억하세요.

///

/// info | 정보

헤더를 선언하기 위해서 `Header`를 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 매개변수를 쿼리 매개변수로 해석하기 때문입니다.

///

## 자동 변환

`Header`는 `Path`, `Query` 그리고 `Cookie`가 제공하는 것 외에 기능이 조금 더 있습니다.

En ese caso, puedes desactivar esta funcionalidad en **FastAPI**, con el parámetro `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Información

El soporte para `separate_input_output_schemas` fue agregado en FastAPI `0.102.0`. 🤓

///

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info

Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, so wie Pythons <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///

Das wird:

* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.