## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

```Python hl_lines="11 13 14"
{!../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
```

* `description: str = None`は`None`がデフォルト値です。
* `tax: float = 10.5`は`10.5`がデフォルト値です。
* `tags: List[str] = []` は空のリスト（`[]`）がデフォルト値です。

しかし、実際に保存されていない場合には結果からそれらを省略した方が良いかもしれません。

例えば、NoSQLデータベースに多くのオプション属性を持つモデルがあるが、デフォルト値でいっぱいの非常に長いJSONレスポンスを送信したくない場合です。

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

/// tip | "Подсказка"

Это не имеет большого значения, если вы используете `Annotated`.

///

Допустим, вы хотите объявить query-параметр `q` как обязательный параметр типа `str`.

И если вам больше ничего не нужно указывать для этого параметра, то нет необходимости использовать `Query`.

	if len(strs) == 0 {
		return ""
	}
	xfix := strs[0]
	// short-circuit single-element list
	if len(strs) == 1 {
		return xfix
	}
	// compare first to rest
	for _, str := range strs[1:] {
		xfixl := len(xfix)
		strl := len(str)
		// short-circuit empty strings
		if xfixl == 0 || strl == 0 {
			return ""
		}
		// maximum possible length
		maxl := xfixl
		if strl < maxl {
			maxl = strl
		}

func (hr HealthResult) String() string {
	var str strings.Builder
	for i, es := range hr.ESHealth {
		str.WriteString("(Pool: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.PoolID))
		str.WriteString(" Set: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.SetID))
		str.WriteString(" Healthy: ")
		str.WriteString(strconv.FormatBool(es.Healthy))
		if i == 0 {
			str.WriteString(")")
		} else {
			str.WriteString(") | ")
		}
	}

#### `lru_cache` 技术细节

`@lru_cache` 修改了它所装饰的函数，以返回第一次返回的相同值，而不是再次计算它，每次都执行函数的代码。

因此，下面的函数将对每个参数组合执行一次。然后，每个参数组合返回的值将在使用完全相同的参数组合调用函数时再次使用。

例如，如果您有一个函数：
```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

您的程序可以像这样执行：

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Code
participant function as say_hi()

from dirty_equals import IsDict, IsOneOf
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, condecimal

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    age: condecimal(gt=Decimal(0.0))  # type: ignore


@app.post("/items/")
def save_item_no_body(item: List[Item]):
    return {"item": item}


client = TestClient(app)

Por exemplo, se você definir uma função:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

Seu programa poderia executar dessa forma:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Código
participant function as say_hi()

            return ((List<?>) value).stream().map(v -> v.toString()).toArray(n -> new String[n]);
        }
        String str = DfTypeUtil.toString(value);
        if (str == null) {
            return null;
        }
        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde.