},
	}
	for i, c := range cases {
		t.Run(fmt.Sprintf("case %d %s", i, c.description), func(t *testing.T) {
			str := marshalWorkloadEntryPodPorts(c.ports)
			if c.want != str {
				t.Errorf("want %s, got %s", c.want, str)
			}
		})
	}
}

// TestWorkloadEntryConfigureNilProxyMetadata tests a particular use case when the

                sb.append( '/' );
            }

            str = sb.toString();

            int i = str.length() - 2;
            while( str.charAt( i ) != '/' ) {
                i--;
            }

            return str.substring( 0, i + 1 );
        }

        return "smb1://";
    }

/**
 * Returns the full uncanonicalized URL of this SMB resource. An

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

这就是 "可调用对象"。

## 类作为依赖项

您可能会注意到，要创建一个 Python 类的实例，您可以使用相同的语法。

举个例子:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

在这个例子中, `fluffy` 是一个 `Cat` 类的实例。

为了创建 `fluffy`，你调用了 `Cat` 。

所以，Python 类也是 **可调用对象**。

                    "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"},
                    "loc": ["query", "item-query"],
                    "msg": 'string does not match regex "^fixedquery$"',
                    "type": "value_error.str.regex",
                }
            ]
        }
    )


def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text

                    "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"},
                    "loc": ["query", "item-query"],
                    "msg": 'string does not match regex "^fixedquery$"',
                    "type": "value_error.str.regex",
                }
            ]
        }
    )


@needs_py310
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")

///

## どのように動作するか

リクエストの中に`Authorization`ヘッダーを探しに行き、その値が`Bearer`と何らかのトークンを含んでいるかどうかをチェックし、そのトークンを`str`として返します。

もし`Authorization`ヘッダーが見つからなかったり、値が`Bearer`トークンを持っていなかったりすると、401 ステータスコードエラー (`UNAUTHORIZED`) で直接応答します。

トークンが存在するかどうかをチェックしてエラーを返す必要はありません。関数が実行された場合、そのトークンに`str`が含まれているか確認できます。

インタラクティブなドキュメントですでに試すことができます:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

```

/// note | "備考"

パスの一部でなければならないので、パスパラメータは常に必須です。

そのため、`...`を使用して必須と示す必要があります。

それでも、`None`で宣言しても、デフォルト値を設定しても、何の影響もなく、常に必要とされていることに変わりはありません。

///

## 必要に応じてパラメータを並び替える

クエリパラメータ`q`を必須の`str`として宣言したいとしましょう。

また、このパラメータには何も宣言する必要がないので、`Query`を使う必要はありません。

しかし、パスパラメータ`item_id`のために`Path`を使用する必要があります。

Pythonは「デフォルト」を持たない値の前に「デフォルト」を持つ値を置くことができません。

しかし、それらを並び替えることができ、デフォルト値を持たない値（クエリパラメータ`q`）を最初に持つことができます。

함수 매개변수는 다음을 따라서 인지하게 됩니다:

* 만약 매개변수가 **경로**에도 선언되어 있다면, 이는 경로 매개변수로 사용될 것입니다.
* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다.
* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다.

/// note | "참고"

FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다.

`Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI에 의해 사용된 것이 아니지만, 편집기로 하여금 더 나은 지원과 에러 탐지를 지원할 것입니다.

///

## Pydantic없이

            return ((List<?>) value).stream().map(v -> v.toString()).toArray(n -> new String[n]);
        }
        String str = DfTypeUtil.toString(value);
        if (str == null) {
            return null;
        }
        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

            return ((List<?>) value).stream().map(v -> v.toString()).toArray(n -> new String[n]);
        }
        String str = DfTypeUtil.toString(value);
        if (str == null) {
            return null;
        }
        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }