from datetime import datetime
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


@dataclass
class Item:
    name: str
    date: datetime
    price: Optional[float] = None
    owner_ids: Optional[list[int]] = None


@app.get("/items/valid", response_model=Item)
def get_valid():

                sb.append('/');
            }

            str = sb.toString();

            int i = str.length() - 2;
            while (str.charAt(i) != '/') {
                i--;
            }

            return str.substring(0, i + 1);
        }

        return "smb1://";
    }

    /**
     * Returns the full uncanonicalized URL of this SMB resource. An

///

## Теги { #tags }

Вы можете добавлять теги к вашим *операциям пути*, добавив параметр `tags` с `list` заполненным `str`-значениями (обычно в нём только одна строка):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Они будут добавлены в схему OpenAPI и будут использованы в автоматической документации интерфейса:

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel, condecimal

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    age: condecimal(gt=Decimal(0.0))  # type: ignore


@app.post("/items/")
def save_item_no_body(item: list[Item]):
    return {"item": item}


client = TestClient(app)

from fastapi.testclient import TestClient


class Session:
    def __init__(self) -> None:
        self.data = ["foo", "bar", "baz"]
        self.open = True

    def __iter__(self) -> Generator[str, None, None]:
        for item in self.data:
            if self.open:
                yield item
            else:
                raise ValueError("Session closed")


@contextmanager

            return ((List<?>) value).stream().map(v -> v.toString()).toArray(n -> new String[n]);
        }
        String str = DfTypeUtil.toString(value);
        if (str == null) {
            return null;
        }
        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13,14] *}

* `description: str = None`は`None`がデフォルト値です。
* `tax: float = 10.5`は`10.5`がデフォルト値です。
* `tags: List[str] = []` は空のリスト（`[]`）がデフォルト値です。

しかし、実際に保存されていない場合には結果からそれらを省略した方が良いかもしれません。

例えば、NoSQLデータベースに多くのオプション属性を持つモデルがあるが、デフォルト値でいっぱいの非常に長いJSONレスポンスを送信したくない場合です。

如果你寫帶有 Python 型別的程式碼：

```python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 宣告一個變數為 string
# 並在函式中獲得 editor support
def main(user_id: str):
    return user_id


# 宣告一個 Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```


可以像這樣來使用：

```python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {

def test_path_str_foobar():
    response = client.get("/path/str/foobar")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == "foobar"


def test_path_str_42():
    response = client.get("/path/str/42")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == "42"


def test_path_str_True():
    response = client.get("/path/str/True")
    assert response.status_code == 200

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 변수를 str로 선언
# 그 후 함수 안에서 편집기 지원을 받으세요
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic 모델
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

위의 코드는 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {